Az AI mindenütt megtalálható: a keresőmotorokban, a beszédfelismerő és a fordító programokban, az e-mail programok a mesterséges intelligencia segítségével szűrik ki a levélszemetet, a bankok az árfolyam előrejelzésére használják, az egészségügy a tumorsejtek felismerésére, a robotok tájékozódásra, ott van az önvezető autókban, a  videojátékokban és az okostelefonok arc-, zene-, és mozgásfelismerő funkciójában.

Sokat lehet hallani az automatizáció üzleti előnyeiről és társadalmi hatásairól. A Google, az Amazon, a Baidu, a Microsoft stb. milliárdokat fektetnek az AI technológiába és az AI szakemberek iránti igény rendkívül gyorsan növekszik.
Magyarországon is egyre több olyan üzleti döntéshozó van, akit foglalkoztatnak a mesterséges intelligencia által nyújtott lehetőségek.

KINEK AJÁNLJUK AZ ARTIFICIAL INTELLIGENCE ÜZLETI DÖNTÉSHOZÓKNAK  KÉPZÉSÜNKET? 

  • Képzésünket mindazoknak az üzleti szereplőknek ajánljuk, akik átfogó képet szeretnének kapni az AI  technológiáról és a kapcsolódó üzleti lehetőségekről.
  • Azoknak, akik meg szeretnék érteni a szóba jöhető alkalmazási lehetőségeket és alternatívákat, a buktatókat és a bevezetési, üzemeltetési költségeket, valamint a jogi és biztonsági szempontokat is. 
  • Mindazoknak, akik gyakorlati példákon, esettanulmányokon keresztül szeretnének mélyebb ismereteket szerezni a témában.
  • Akik keresik a lehetőséget, hogy gyakorló AI szakemberekkel vitassanak meg üzleti és technológiai kérdéseket és részévé váljanak annak a szakmai közösségnek, akik Magyarországon lerakják az AI alapú gazdaság alapjait.

MIRE LESZ SZÜKSÉGED?

  • 23 héten át heti 8-10 órára, amelyet dedikáltan a tanulásra tudsz fordítani. Ebből 3 óra lesz a helyszíni oktatás, 4 óra pedig otthoni készülés, olvasás, projektmunka.
  • A képzési alkalmakat magyarul tartjuk, de az angol nyelvtudás előnyt jelent, mert a prezentációs anyagok angol nyelvűek.

MIÉRT A KÜRT AKADÉMIÁT VÁLASZD?

  • Egyedülálló tanulási lehetőséget kínálunk Magyarországon. Előadóink a szakterületük legjobb képviselői, nagyon sokféle iparágból, sokféle háttérrel érkeznek. Technológiai módszereket ismertetnek meg és megosztják üzleti sikerük tapasztalatait a hallgatókkal.
  • Résztvevőink a valós üzleti világból vett mintaprojekteken keresztül ismerik meg a  mesterséges intelligencia lehetséges felhasználási területeit, szabályozási, szervezeti és technikai korlátait és kockázatait.
  • Részletesen áttekintjük az adatvezérelt szervezeti működés szintjeit és lehetőségeit, konkrét megoldásokat mutatva a digitális transzformáció területén. A képzés végére hallgatóink képesek lesznek elhelyezni az AI megoldásokat vállalatuk digitális transzformációs stratégiájában.
  • Előadásaink interaktívak, workshopjaink a tudásátadáson túl közös gondolkodásra, alkotásra késztetik a résztvevőket.
  • 2009 óta dolgozunk azon, hogy szakemberekből, érdeklődőkből, gondolkodókból álló kreatív, tenni akaró közösséget formáljunk. Több, mint ezer fős alumni és oktatói közösségünk is ezt bizonyítja.
  • Minden előadásról hangfelvételt készítünk, amelyet elérhetővé teszünk a hallgatók számára, ezzel segítve a hatékonyabb tanulást.

A JÖVŐ SZAKMÁIT TANÍTJUK, A JÖVŐ SZAKEMBEREIT KÉPEZZÜK.

A képzés adatai

  • Képzés hossza

    2 félév
  • A képzés indulása

    2017. november 12.
  • Képzési alkalmak

    csütörtök 14:00-17:00
  • Jelentkezési határidő

    2017. november 10.
  • Részvételi díj

    1.200.000 Ft+ÁFA
    A jelentkezés 10%-os regisztrációs díj befizetésével válik aktívvá.
  • A jelentkezéshez szükséges előképzettség

    Angol nyelvtudás, érettségi bizonyítvány
  • A képzés helyszíne

    House of Business Budapest - Roosevelt Irodaház


    1051 Budapest, Széchenyi István tér 7.

KEDVEZMÉNYEK

Kedvezményt biztosítunk a részvételi díjból az alábbi esetekben:

  • Early bird: 15% kedvezmény szeptember 11-ig
  • Helyszíni jelentkezés esetén rendezvényeinken: 5% kedvezmény
  • Csoportos jelentkezés (4 vagy több fő): 10% kedvezmény. Kérünk, amennyiben ezt szeretnéd igénybe venni, az elektronikus jelentkezés előtt írj nekünk az info@kurtakademia.hu címre!
  • Alumni tagként: 10% kedvezmény

Az egyes kedvezmények nem vonhatók össze!

A képzés oktatói

A képzés tematikája

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20

1. module: Data driven thinking: the 101 of using AI

1.1 The digitalisation scale: AI is just another tool

1.2 How is AI different?

History, modelling, key notions (deep learning, machine learning, expert systems)

1.3 Introduction to main areas of AI

Visual pattern recognition
NLP / Semantics
Predictive models
Clustering and unsupervised models

1.4 The Processes-Systems-Data cycle: how to realize the data capital of the organisation

1.5 New roles in an organisation: data manager, data scientist, data engineer.

What can they do and how to work with them?

1.6 Workshop

What would you address with digitalisation in your organisation? Participants of this workshop session will discuss their preferred implementation areas of AI in the context of their current organisation. All the findings and key dilemmas will be discussed by the participant members and course lecturers to give an extra layer of knowledge. 

 

2. module: Digitalisation in different corporate functions and specific AI driven technologies

2.1 Digital tools in sales

Lead generation
Validation
Conversational engines


2.2 Digital tools in marketing

Customer profiling
Targeted messaging
Understanding the market feedback


2.3 Customer service (the second line of sales)

From zero level support to knowledge management supported agents

2.4 Digitalisation in production

Connected systems
Optimisation
Predictive maintenance
Industry 4.0


2.5 Digital support functions 1HR, and compliance


2.6 Digital support functions 2: Procurement and finances


2.7 Digitalisation in security: complexity levels and fraud detection algorithms


2.8 Data driven organisation

How the complexity of all departments and systems needs new roles and approach on an organisational level
managing the data capital rather than building on intuition

 

3. module: Implementing AI based technologies

For six weeks participants will work on elaborating real use-cases to implement an AI driven technology for an existing business need in their organisation. Every week they will get insights about the process phase of the project and work on the details of how to get down to practice.

3.1 Defining the problem and the expected results

Define business needs, stakeholders, the data layer and expected KPIs

3.2 Finding the best tools

Make or buy, automated or “cyborg” solution, evaluating providers, working with the internal data scientist team, defining the technology scope

3.3 Implementation of the technology

Agile approach, estimations, change management

3.4 Dealing with resistance: “will I have a job?”, “how can I cooperate with a machine?”, “will I be able to use it?”

3.5 Evaluate your project against failure stories

What can go wrong? managing risks and expectations

3.6 Presentation of projects

Problem, expected results, providers, technology, project team, stakeholders, dilemmas

 

4. module: A glimpse into the future

Participants will go through three burning questions that are related to AI and are often discussed in business conversations. After some insights, in every class debates will be organised to highlight the best possible way of thinking about the yet unthinkable future. 

4.1 Projections of new technologies and trends

How can we live with disruptive technologies, changing industries?

4.2 Man and machine

How can society live with AI?

4.3 Is the Singularity near?

When will machines be able to evolve faster than humans autonomously?