Új, hat alkalomból álló képzésünkön végigvezetünk a Mesterséges Intelligenciát alkalmazó projektek legfontosabb lépésein. Gyakorló szakembereink számos esettanulmányt, best practice-t és buktatót mutatnak be, mellette pedig saját szakterületeden belül gyakorolhatod a tanultakat. Az AI projekted teRvezésének minden lépését értékelik oktatóink, így ez a személyes tanácsadás tökéletes alapja lehet a szakterületed digitalizációjának.

Az AI mindenütt megtalálható: a keresőmotorokban, a beszédfelismerő és a fordító programokban, az e-mail programok a mesterséges intelligencia segítségével szűrik ki a levélszemetet, a bankok az árfolyam előrejelzésére használják, az egészségügy a tumorsejtek felismerésére, a robotok tájékozódásra, ott van az önvezető autókban, a  videojátékokban és az okostelefonok arc-, zene-, és mozgásfelismerő funkciójában.

Sokat lehet hallani az automatizáció üzleti előnyeiről és társadalmi hatásairól. A Google, az Amazon, a Baidu, a Microsoft stb. milliárdokat fektetnek az AI technológiába és az AI szakemberek iránti igény rendkívül gyorsan növekszik.
Magyarországon is egyre több olyan üzleti döntéshozó van, akit foglalkoztatnak a Mesterséges Intelligencia által nyújtott lehetőségek.

KINEK AJÁNLJUK KÉPZÉSÜNKET? 

  • Azoknak az üzleti szereplőknek, akik átfogó képet szeretnének kapni az AI technológiáról és a kapcsolódó üzleti lehetőségekről.
  • Akik meg szeretnék érteni a Mesterséges Intelligencia szóba jöhető alkalmazási alternatíváit, buktatóit és a bevezetési, üzemeltetési költségeit, valamint a jogi és biztonsági szempontokat is. 
  • Mindazoknak, akik gyakorlati példákon, esettanulmányokon keresztül inspirálódnak igazán. 
  • Akik készek gyakorló AI szakemberekkel megvitatni üzleti és technológiai dilemmáikat, és szeretnének a Mesterséges Intelligánciát elsőként alkalmazó szakemberek közösségéhez tartozni. 
  • Akik szakterületükön / vállalatuknál le akarják rakni az AI támogatás alapjait. 

MIRE LESZ SZÜKSÉGED?

  • 6 héten át heti 4-6 órára, amelyet dedikáltan a tanulásra tudsz fordítani. Ebből 4 óra lesz a helyszíni oktatás, amit emellé tudsz tenni egyéni munkában, az a vállalati AI projekted sikerének valószínűségét növeli.
  • A képzési alkalmakat magyarul tartjuk, de az angol nyelvtudás előnyt jelent, mert a prezentációs anyagok angol nyelvűek.

MIÉRT A KÜRT AKADÉMIÁT VÁLASZD?

  • Egyedülálló tanulási lehetőséget kínálunk Magyarországon. Előadóink a szakterületük legjobb képviselői, nagyon sokféle iparágból, sokféle háttérrel érkeznek. Technológiai módszereket ismertetnek meg és megosztják üzleti sikerük tapasztalatait a hallgatókkal.
  • Résztvevőink a valós üzleti világból vett mintaprojekteken keresztül ismerik meg a  mesterséges intelligencia lehetséges felhasználási területeit, szabályozási, szervezeti és technikai korlátait és kockázatait.
  • Részletesen áttekintjük az adatvezérelt szervezeti működés szintjeit és lehetőségeit, konkrét megoldásokat mutatva a digitális transzformáció területén. A képzés végére hallgatóink képesek lesznek elhelyezni az AI megoldásokat vállalatuk digitális transzformációs stratégiájában.
  • Előadásaink interaktívak, workshopjaink a tudásátadáson túl közös gondolkodásra, alkotásra késztetik a résztvevőket.
  • 2009 óta dolgozunk azon, hogy szakemberekből, érdeklődőkből, gondolkodókból álló kreatív, tenni akaró közösséget formáljunk. Több, mint ezer fős alumni és oktatói közösségünk is ezt bizonyítja.
  • Minden előadásról hangfelvételt készítünk, amelyet elérhetővé teszünk a hallgatók számára, ezzel segítve a hatékonyabb tanulást.

A JÖVŐ SZAKMÁIT TANÍTJUK, A JÖVŐ SZAKEMBEREIT KÉPEZZÜK.

A képzés adatai

  • Képzés hossza

    6 alkalom
  • Képzési alkalmak

    kedd 14:00-18:00
  • Jelentkezési határidő

    2018. október 22.
  • Részvételi díj

    350.000 Ft+ÁFA
  • A jelentkezéshez szükséges előképzettség

    Angol nyelvtudás, érettségi bizonyítvány
  • A képzés helyszíne

    CEU - N15
    1051 Budapest, Nádor u. 15.

KEDVEZMÉNYEK

Kedvezményt biztosítunk a részvételi díjból az alábbi esetekben:

  • Early bird: 15% kedvezmény május 31-ig
  • Helyszíni jelentkezés esetén rendezvényeinken: 5% kedvezmény
  • Csoportos jelentkezés (4 vagy több fő): 10% kedvezmény. Kérünk, amennyiben ezt szeretnéd igénybe venni, az elektronikus jelentkezés előtt írj nekünk az info@kurtakademia.hu címre!
  • Alumni tagként: 10% kedvezmény

Az egyes kedvezmények nem vonhatók össze!

A képzés oktatói

A képzés tematikája

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20

1. alkalom: Digitális Transzformáció - az AI is csak egy eszköz

Bemutatkozás és tanulási célok 

Kedvcsináló esettanulmányok

Az AI és a Digitalizáció trendjei

  • beruházások a világban
  • előrejelzések
  • AI, ami megváltoztatja a szervezetek életét
  • új üzleti modellek, a diszruptív változás lehetőségei

A teljes képzéstematika áttekintése

Adatvezérelt szervezet és silókban gondolkodás - a Digitalizációtól a Mesterséges Intelligenciáig

  • ​Előadás
  • Kiscsoportos reflexió - hol tart a Te vállalatod?
  • Tanulságok megosztása és közös átbeszélése

Milyen vállalati kihívásaidat tudja megoldani az AI? Miben tud ebben segíteni ez a képzés?

2. alkalom: Miben más az AI?

A teljes kép megértése (digitalizáció, adatvezérelt döntések, mesterséges intelligencia, Ipar 4.0, IoT, big data)  – workshop módszerrel

  • a Te iparágad példáin
  • kiscsoportos formában
  • interaktívan, közösen megvitatva

Az AI története, az AI múltja, jelene és jövője. Túlzott és reális várakozások

  • az AI kognitív háttere, AI metaforák, a kognitív tudományok története
  • az információ feldolgozás biológiai háttere, hogyan tanulunk, pszichológiai alapok
  • az AI különböző tanulási módszerei

Tévhitek és fogalmak tisztázása

3. alkalom: Folyamat-Rendszer-Adat ciklus

A vállalati adatvagyon felmérése és kiaknázása

  • A jó adat kritériumai
  • Mitől működnek vagy buknak el az AI rendszerek - adathatások a gyakorlatban
  • Adattó, adatáramok, izolált rendszerek, átívelő riportok
  • Adatstruktúra és adatkonzisztencia: abba fektessünk be, hogy tudjuk mibe kell befektetni
  • A Te vállalatod adatvagyonának és üzleti KPI-ainak áttekintése workshop formában
  • Hogyan lehet számszerűsíteni az üzleti működést?
  • Hogyan mérhető a piac, mik a kulcsmutatók?
  • Hogyan állítsunk fel mérhető vállalati célokat?

4. alkalom: Új szerepek - adatmenedzser, adattudós, adatmérnök

Hogyan gyűjtsünk adatot? Kihez forduljunk adatigényünkkel?

Megvan az adat. Hogyan lesz az enyém, hogyan legyek adattulajdonos és hogyan menedzseljem?

Adatközeli szerepek és helyük a szervezetben

  • Mit csinál az adatmenedzser, az adattudós és az adatmérnök?
  • Mi a szerepe az adat üzleti partnernek (data business partner)?
  • Mi az a data governance?

Analitikai szintek

  • leíró analitika
  • előjelző analitika
  • előíró analitika

Szervezeti modellek és élő gyakorlatok, reflexió

  • Hogyan működik ez a Te vállalatodnál?
  • Hogyan lehetne jobban menedzselni a vállalati adatvagyont?
  • Milyen kompetenciák szükségesek? 

5. alkalom: Digitalizáció a gyakorlatban - a projekt menedzser szemével

Probléma meghatározás és várható eredmények:

  • üzleti igények definiálása, érintettek várakozásai, adatigény és adatréteg, elvárt hasznok KPI-ok formájában

A legjobb eszközök kiválasztása:

  • házon belüli fejlesztés vagy beszerzés, automatizált vagy kiborg megoldás, beszállítók értékelése, együttműködés a külső beszállító és a belsős adatcsapat között, megfelelő technológia kiválasztása (megvalósíthatóság vs tökéletesség)

A technológia implementálása:

  • agilis megközelítés, idő és erőforrás becslések, változás kezelés, tanulási körök, MVP 

6. alkalom: Sikerek és bukások

Szervezeti ellenállás kérdései:

  • Elvesztem a munkám?
  • Hogyan tudok együttműködni a géppel? 
  • Képes leszek használni?
  • Rogers féle innovációs diffúzió model - gyakorlati tapasztalatokkal összevetve

Saját projekt kockázatelemzése:

  • Bukások eredete - mi mehet félre?

  • Kockázatok lefedése 

  • Elvárás menedzsment

Szervezeti hatás - mit tegyünk siker esetén?

Szélesebb társadalmi hatás, dilemmák a Mesterséges Intelligenciával kapcsolatban