1999-ben Kevin Ashton alkotta meg az Internet of Things kifejezést az internet által összekötött, egymással kommunikáló okos eszközök és szenzorok rendszerére. Azóta exponenciális mértékben nőtt az IoT ökoszisztéma mérete, és szakértők szerint 2020-ban Földünk minden egyes lakójára 7 okos eszköz jut majd. Ez egy olyan jövőképet vetít előre, ahol a környezetünkben lévő eszközök jelentős része egy összehangolt rendszerbe kapcsolódik az emberi életminőség javítása érdekében. Nem csak a hétköznapi életet forradalmasítja az IoT, de ez a rendszerbe szerveződés lehetőséget teremt intelligens gyárak létrehozására vagy akár egy milliós város teljes közlekedésének összehangolására is.
Mint sok más technológiai ugrás esetében, itt is a humán erőforrás a szűk keresztmetszet. Olyan szakemberekre van szükség, akik széles körű technológiai és iparági ismereteikkel képesek lesznek IoT projekteket megvalósítani és a vállalatok digitális átalakulásában vezető szerepet játszani. Célunk, hogy ezeket az IoT szakembereket kiképezzük.

Kinek ajánljuk az IoT képzésünket?

  • Az ipari termelés, az IT szolgáltatás, a pénzügyi és biztosítási szektor, a telekommunikáció, a logisztika, a közlekedés, a kereskedelem, és az energiaipar területen dolgozó szakembereknek.
  • Képzésünket mindazoknak a vezetőknek és szakértőknek ajánljuk, akik átfogó képet szeretnének kapni az IoT technológiáról és a kapcsolódó üzleti lehetőségekről.
  • Azoknak, akik meg szeretnék érteni a szóba jöhető alkalmazási területeket és alternatívákat, a bevezetési és üzemeltetési költségeket, valamint az információbiztonsági szempontokat is.
  • Mindazoknak, akik gyakorlati példákon, esettanulmányokon keresztül szeretnének mélyebb ismereteket szerezni a témában.
  • Akik keresik a lehetőséget, hogy gyakorló IoT szakemberekkel vitassanak meg üzleti és technológiai kérdéseket és részévé váljanak annak a szakmai közösségnek, akik Magyarországon lerakják az IoT alapú gazdaság alapjait.

Mire lesz szükséged?

  • 22-25 héten át heti 8-10 óra, amelyet dedikáltan a tanulásra tudsz fordítani. Ebből 4 óra lesz a helyszíni oktatás, 4-6 óra pedig otthoni készülés, olvasás, projektmunka.
  • A képzési alkalmakat magyarul tartjuk, de az angol nyelvtudás előnyt jelent, mert ez a szakzsargon nyelve. 

Miért a KÜRT Akadémiát válaszd?

  • Egyedülálló tanulási lehetőséget kínálunk Magyarországon. Képzésünk megtartásához a legjobb hazai szakembereket kértük fel, az aktuális legjobb gyakorlatokat használtuk fel.
  • Nem klasszikus akadémiai képzést kínálunk, hanem egy élmény alapú programot, ahol a bevonódás, a közösségi tanulás nagy szerepet kap.
  • Előadásaink interaktívak, workshopjaink a tudásátadáson túl közös gondolkodásra, alkotásra késztetik a résztvevőket.
  • 2009 óta dolgozunk azon, hogy szakemberekből, érdeklődőkből, gondolkodókból álló kreatív, tenni akaró közösséget formáljunk. Több, mint ezer fős alumni és oktatói közösségünk is ezt bizonyítja.
  • Minden előadást hangfelvételen rögzítünk és elérhetővé teszünk a hallgatók számára, ezzel segítve a hatékonyabb tanulást.

 

A jövő szakmáit tanítjuk, a jövő szakembereit képezzük.

A képzés adatai

  • Képzés hossza

    2 félév
  • A képzés indulása

    2017. október 26.
  • Képzési alkalmak

    csütörtökönként 14:00-18:00 között
  • Jelentkezési határidő

    2017. október 26.
  • Részvételi díj

    1.200.000 Ft+ÁFA
    A jelentkezés 10%-os regisztrációs díj befizetésével válik aktívvá.
  • A jelentkezéshez szükséges előképzettség

    Érettségi bizonyítvány és angol nyelvtudás (szövegértés).
  • A képzés helyszíne

    Loffice, 1061 Budapest, Paulay Ede u. 55.

KEDVEZMÉNYEK

Kedvezményt biztosítunk a részvételi díjból az alábbi esetekben:

  • Early bird: 15% kedvezmény szeptember 11-ig
  • Helyszíni jelentkezés esetén rendezvényeinken: 5% kedvezmény
  • Csoportos jelentkezés (4 vagy több fő): 10% kedvezmény. Kérünk, amennyiben ezt szeretnéd igénybe venni, az elektronikus jelentkezés előtt írj nekünk az info@kurtakademia.hu címre!
  • Alumni tagként: 10% kedvezmény

Az egyes kedvezmények nem vonhatók össze!

A képzés oktatói

A képzés tematikája

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20

1. modul: IoT és Ipar 4.0 nagykép

Alapfogalmak és történeti áttekintés
IoT nyújtotta makroszintű lehetőségek és a szükséges szaktudás

Folyamatosan okosodó eszközök, összekapcsolt rendszerek hálózati intelligenciája kínálja a versenyelőny legújabb lehetőségét az early adopter vállalatok számára. Programunkon bemutatjuk, mi az IOT, hol helyezkedik el a jelenlegi tech trendekben, egyáltalán miért beszélünk erről, milyen technológiai fejlődés kellett hozzá, és merre tartunk benne. Ugyan még nem látszik, mi lesz az üzleti lehetőségek határa, de már most rengeteg szakembert keresnek itthon és külföldön, akik képesek üzleti problémákra IOT válaszokat adni. 

2. modul: Az IOT ökoszisztéma elemei

Hálózati kihívások: méret és komplexitás
Szenzorok és adatmenedzsment
Edge, cloud és fog platformok

Az eszközök sokfélesége tipikus probléma a szerteágazó IT rendszerekben, bármilyen hálózat építésekor.  Sorra vesszük, mi kell egy heterogén rendszer integrációjához, milyen sztenderdek és protokollok tartják mederben az IT eszközök különbözőségét, hogy milyen globális nehézségekkel kell számolni 6 milliárd összekötött eszköz esetén, milyen alternatívái vannak a jelenlegi gerinchálózatnak. Bemutatjuk a világ élenjáró elosztott rendszereit (Hadoop, Google, Amazon), a legfontosabb IOT egységesítési törekvéseket és szövetségeket, valamint a szenzoradatok szállítási és mobil IOT szolgáltatások protokolljait. 

Bemutatjuk a legfontosabb hadi, ipari és lakossági eszközöket, a legizgalmasabb magyar és külföldi IOT startupokat, valamint a diverz eszköztárból származó valós idejű adatok problematikáit. Szó lesz a legújabb edge, cloud és fog platformokról, ezek biztonsági kockázatairól, és a világ legnagyobb IT cégei által fejlesztett platformokról (IBM, Amazon, GE, Microsoft).

3. modul: IOT alkalmazások

Arduino megoldások
HCI alapok és kiterjeszett valóság
Adat által kristálytisztán - IoT analitika

Arduino-n és hozzá kapcsolódó megoldásokon dolgozunk majd a képzésen, hogy kipróbáljuk, mit kínálnak a nyílt forráskódú IOT prototipizálási lehetőségek. És mivel ahhoz, hogy IOT alkalmazásokkal eredményt érjünk el, nem szükséges nagyon mély programozói tudás, a human-computer interaction alternatíváit is megtanítjuk a jelentkezőknek, sorra vesszük a kiterjesztett valóság, hang- és gesztusvezérelt eszközök különböző lehetőségeit is. 

Emellett természetesen bemutatjuk a deep learning-et igénylő kérdéseket, IoT felhasználási módokat is (IBM Watson, Google Deepmind).

4. modul: Forradalmak az üzleti szektorban és közszférában

Alternatív üzleti modellek és szabadságharcosok
Adat-alapú erőforráselosztás
Logisztikai értékláncok optimalizálása

A diszruptív technológiák teljesen szétbombázzák azokat az uralkodó értékláncokat. Minden gyártó, szolgáltató és hálózatüzemeltető cég szoftverfejlesztésbe kezd, ami speciális lehetőségeket és buktatókat hordoz magában. Képzésünkön elhozzuk azokat a progresszív üzleti modelleket, startup sikereket, amelyek körképet adhatnak a forrongó piaci viszonyokról, valamint inspiráló példákat hozunk a közszféra lehetőségeiről.

Az IOT eszközök és tudás elterjedésének egyik leglátványosabb területe a Németországból indult ipar 4.0. A termelés, gyártás digitalizációja óriási haszonnal kecsegtet: az összekötött rendszerek és automatizált, adat alapú erőforrásoptimalizálás jobb döntéseket hoz, mint bármilyen egyéni tudás, tapasztalat vagy intuíció. Foglalkozunk az okos gyárak, digital twin, hardver-szoftver interfészek, teljes logisztikai értékláncok optimalizációjával, és szimulációt tartunk a gépi tanulás hatékonyságáról. 

5. modul: Rendszerbiztonság és adatvédelem

Wisdom in the age of information

Minden újabb, hálózatra kapcsolt eszköz a sérülékenységek kockázatát növeli, az IOT eszközök megfelelő óvintézkedések nélkül hackerek célpontjaivá válhatnak. Képzésünk lezárásaként azokkal a jogi kérdésekkel foglalkozunk, amelyek korlátot adhatnak az IT eszközök felhasználásában. Az önvezető autók, személyes adatok felhasználása és a humánerő megfelelő kihasználása olyan kérdések, amelyek a közeli jövőben aktívan formálják majd az üzleti és közpolitikai döntéseket.