1999-ben Kevin Ashton alkotta meg az Internet of Things kifejezést az internet által összekötött, egymással kommunikáló okos eszközök és szenzorok rendszerére. Azóta exponenciális mértékben nőtt az IoT ökoszisztéma mérete, és szakértők szerint 2020-ban földünk minden egyes lakójára 7 okos eszköz jut majd. Ez egy olyan jövőképet vetít előre, ahol a környezetünkben lévő eszközök jelentős része egy összehangolt rendszerbe kapcsolódik az emberi életminőség javítása érdekében. Nem csak a hétköznapi életet forradalmasítja az IoT, de ez a rendszerbe szerveződés lehetőséget teremt intelligens gyárak létrehozására vagy akár egy milliós város teljes közlekedésének összehangolására is.
Mint sok más technológiai ugrás esetében, itt is a humán erőforrás a szűk keresztmetszet. Olyan szakemberekre van szükség, akik széleskörű technológiai és iparági ismereteikkel képesek lesznek IoT projekteket megvalósítani és a vállalatok digitális átalakulásában vezető szerepet játszani. Célunk, hogy ezeket az IoT szakembereket kiképezzük.

Kinek ajánljuk az IoT képzésünket?

  • Az ipari termelés, az IT szolgáltatás, a pénzügyi és biztosítási szektor, a telekommunikáció, a logisztika, a közlekedés, a kereskedelem, és az energiaipar területen dolgozó szakembereknek.
  • Képzésünket mindazoknak a vezetőknek és szakértőknek ajánljuk, akik átfogó képet szeretnének kapni az IoT technológiáról és a kapcsolódó üzleti lehetőségekről.
  • Azoknak, akik meg szeretnék érteni a szóba jöhető alkalmazási területeket és alternatívákat, a bevezetési és üzemeltetési költségeket, valamint az információbiztonsági szempontokat is.
  • Mindazoknak, akik gyakorlati példákon, esettanulmányokon keresztül szeretnének mélyebb ismereteket szerezni a témában.
  • Akik keresik a lehetőséget, hogy gyakorló IoT szakemberekkel vitassanak meg üzleti és technológiai kérdéseket és részévé váljanak annak a szakmai közösségnek, akik Magyarországon lerakják az IoT alapú gazdaság alapjait.

Mire lesz szükséged?

  • Magabiztos angol nyelvtudás. Erre azért van szükség, mert a feldolgozott irodalom, a szakzsargon nyelve az angol. A képzési alkalmakat magyarul tartjuk.
  • 22-25 héten át heti 8-10 óra, amit dedikáltan a tanulásra tudsz fordítani. Ebből 4 óra lesz a helyszíni oktatás, 4-6 óra pedig otthoni készülés, olvasás, projektmunka.

Miért a KÜRT Akadémiát válaszd?

  • Egyedülálló tanulási lehetőséget kínálunk Magyarországon. Képzésünk megtartásához felkértük a legjobb hazai szakembereket, felhasználtuk az aktuális legjobb gyakorlatokat.
  • Nem klasszikus akadémiai képzést kínálunk, hanem egy élményalapú programot, ahol a bevonódás, a közösségi tanulás nagy szerepet kap.
  • Előadásaink interaktívak, workshopjaink a tudásátadáson túl közös gondolkodásra, alkotásra késztetik a résztvevőket.
  • 2009. óta dolgozunk azon, hogy szakemberekből, érdeklődőkből, gondolkodókból álló kreatív, tenni akaró közösséget formáljunk. Több, mint ezer fős alumni és oktatói közösségünk is ezt bizonyítja.
  • Minden előadást hangfelvételen rögzítünk és elérhetővé teszünk a hallgatók számára, ezzel segítve a hatékonyabb tanulást.

 

A jövő szakmáit tanítjuk, a jövő szakembereit képezzük.

A képzés adatai

  • Képzés hossza

    2 félév
  • A képzés indulása

    2017. október 26.
  • Képzési alkalmak

    csütörtökönként 14:00-18:00 közt
  • Jelentkezési határidő

    2017. október 26.
  • Részvételi díj

    Hamarosan elérhető
  • A jelentkezéshez szükséges előképzettség

    Magabiztos angol nyelvtudás és érettségi bizonyítvány.
  • A képzés helyszíne

    Loffice, 1061 Budapest, Paulay Ede u. 55.

KEDVEZMÉNYEK

Kedvezményt biztosítunk a részvételi díjból az alábbi esetekben:

  • Early bird: 15% kedvezmény szeptember 11-ig
  • Helyszíni jelentkezés esetén rendezvényeinken: 5% kedvezmény
  • Csoportos jelentkezés (4 vagy több fő): 10% kedvezmény. Kérünk, amennyiben ezt szeretnéd igénybe venni, az elektronikus jelentkezés előtt írj nekünk az info@kurtakademia.hu címre!
  • Alumni tagként: 10% kedvezmény

Az egyes kedvezmények nem összevonhatók!

A képzés oktatói

A képzés tematikája

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20

1. modul: Áttekintés és nagykép

1.1 IoT és Ipar 4.0

Az első lépések, a technológiai fejlődés útja napjainkig
Internet of Things és Ipar 4.0 nagykép - fogalmak tisztázása
Inspiráció, a kurzus keretei, az év megalapozása

1.2 Az ökoszisztémák mérete és komplexitása

Technológiai buktatók és megoldások
Az eszközök, sztenderdek és protokollok sokfélesége, elosztott rendszerek problematikái
A valós idejű adatfeldolgozás problémái
Mit csinálnak az IoT szövetségek és kik dolgoznak a megoldásokon

 

2. modul: Az IOT ökoszisztéma elemei

2.1 Hálózati kihívások

Szenzoradat szállítási protokollok és mobil IoT standardok. Jelen és jövő.

2.2 Szenzorok és adatmenedzsment

Szenzorok típusai, funkcionalitás, alkalmazási területei.
A valósidejű adatfeldolgozással (streaming) járó technológiai és üzleti kihívások és megoldások.

2.3 Platformok - edge, cloud, fog

IoT a határon valamint felhőben és ködben: szó lesz a legújabb edge-, felhő- és köd technológiákról és  ezek biztonsági kockázatairól
Bemutatjuk a legújabb IoT platformokat, amelyeket a világ vezető IT cégei fejlesztenek (IBM, Amazon, GE, Microsoft)

2.4 Adat által kristálytisztán

IoT és ipar 4.0 analitika
Kognitív rendszerek, mély tanulás, adatelemzési gyakorlat.

 

3. modul: IOT alkalmazások

3.1 Arduino

Az Arduino nyílt forráskódú IoT eszközzel ismerkedünk a gyors prototipizálás érdekében és a hozzá kapcsolódó megoldásokat próbáljuk ki ebben a modulban. 

3.2 HCI alapok és kiterjeszett valóság

 

 

4. modul: Forradalmak az üzleti szektorban és közszférában

4.1 Pénzügyi renegátok és szabadságharcosok

Diszruptív üzleti modellek, alkalmazás- és szolgáltatás piaci körkép
Okos kormányzat, azaz IoT a közszolgáltatói megoldásokban

4.2 Sörjátékkal a digitális gazdaságért

Ipar 4.0 tanulságok
Kiberfizikai rendszerek és okos gyárak
Digital twin, hardver-szoftver interfészek, teljes logisztikai értékláncok optimalizációja

 

 

5. modul: Rendszerbiztonság és adatvédelem

5.1 IoT eszközök mint a hackerek célpontja
5.2 Morális szürkezónák
5.3 Az önvezető autók biztonsági kérdései
5.4 Egészségügyi és egyéb személyes adatok kezelése