Barion Pixel

AI a diagnosztikában

A képzés részletei

2 x 2 óra online képzés

a képzés indulása:
Érdeklődj kollégánknál

15:00 – 18:00 óra között

szükséges képzettség:
Felsőfokú végzettség
helyszín:
online
részvételi díj:
Bruttó 59.000 Ft
Juhász Dániel Account manager
Érdeklődöm!

* a változtatás jogát fenntartjuk

Mit tanulsz az AI a Diagnosztikában képzés során?

  • megismered az AI alapjait és aktuális szerepét, alkalmazási területeit az egészségügyi diagnosztikában
  • átfogó képet kapsz az egészségügyi ellátásban használt különböző típusú diagnosztikai adatok, például orvosi képek, elektronikus egészségügyi nyilvántartások és genetikai adatok feltárásának mikéntjeiről
  • konkrét példákon keresztül megismered az egészségügyi diagnosztika és az AI etikai kihívásait, dilemmáit
  • megismered az egészségügyi diagnosztikában általánosan használt gépi tanulási algoritmusokat, technikákat és jónéhány konkrét diagnosztikai eszközt
  • esettanulmányokon keresztül megérted az AI hatását az egészségügyi munkafolyamatokra, a döntéshozatalra és az egészségügyi ellátásban részesülők eredményeire.

Részletes tematika:
Bevezetés a mesterséges intelligenciába az egészségügyi diagnosztikában

  • A mesterséges intelligencia valamint egészségügyi alkalmazásainak áttekintése
  • A pontos és időben történő diagnosztika fontossága
  • Etikai megfontolások és kihívások a mesterséges intelligencia bevezetésével kapcsolatban

Diagnosztikai adatok az egészségügyben

  • A diagnosztikai adatok típusai: orvosi képek, elektronikus egészségügyi nyilvántartások, genetikai adatok
  • Adatszerzés, tárolás és adatvédelmi aggályok
  • Adattisztítás és minőségbiztosítás

A gépi tanulás alapjai az egészségügyben

  • Bevezetés a gépi tanulási algoritmusokba
  • Supervised unsupervised and reinforced learning a diagnosztikában
  • A diagnosztikai modellek teljesítményértékelési mérőszámai

Mesterséges intelligencia-alkalmazások az egészségügyi diagnosztikában

  • AI az orvosi képalkotásban: röntgen-, MRI- és CT-felvételek elemzése
  • AI az elektronikus egészségügyi nyilvántartásban: prediktív modellezés és NLP
  • AI a genomikában és a precíziós orvoslásban: személyre szabott orvoslás és kezelési ajánlások
  • További eszközök, hazai és külföldi példák (pl. Kinepict, Medinnoscan)
  • Az AI egészségügyi diagnosztikára gyakorolt hatásai.

A képzés elvégzéséhez nem szükséges semmilyen előképzettség, de természetesen hasznos és jó, ha már korábban ismerkedtél néhány AI eszközzel.

A képzés ára fix, alumni és más kedvezményekkel nem összevonható. 

Szakértők

Szalóczy Nóra
AI és Data Science szakértő, Egészségszociológus

Közel két évtizede foglalkozik adatvezérelt innovációval, mesterséges intelligenciával és digitális technológiák gyakorlati alkalmazásával. Munkájának fókuszában az áll, hogyan lehet az összetett technológiákat érthetővé, megbízhatóvá és valódi értéket teremtővé tenni szervezetek, szakemberek és döntéshozók számára.

A Semmelweis Egyetem Egészségügyi Menedzserképző Központjában a Data Science in Health MSc program egyik programfelelőse és oktatója, a KÜRT Akadémián pedig az „AI in Diagnostics” és az „AI in Business” képzések vezető trénere. Oktatói és tanácsadói munkájában a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazására, az adatvezérelt döntéshozatalra és a felelős technológiahasználatra helyezi a hangsúlyt.

Társalapítóként egy mesterséges intelligenciára épülő egészségügyi technológiai vállalkozás építésében vesz részt. Tapasztalata kiterjed a kutatás-fejlesztésre, a termékfejlesztésre, az innovációmenedzsmentre és a technológiai transzformáció üzleti kérdéseire.

Szakmai érdeklődésének középpontjában a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazása, az adatvezérelt döntéshozatal és a technológiai innováció áll.

https://kurtakademia.hu/wp-content/uploads/2024/02/Szaloczy-Nora.jpg

Szalóczy Nóra

AI és Data Science szakértő, Egészségszociológus

Kinek ajánljuk?

  • orvosoknak
  • egészségügyi központok vezetőinek, döntéshozóinak
  • egészségügyben dolgozó intézményi felsővezetőknek
  • kutatóknak
  • orvosbiológusoknak
  • orvostanhallgatóknak, akik szívesen kiegészítenék egyetemi tanulmányaikat technológiai tudással is
  • IT szakembereknek, akik szeretnék jobban megismerni az egészségügyi szektor igényeit.

Miért minket válassz?

  • Módszertan és tudás mellett szemléletet és kontextust is adunk képzéseinken. Arra buzdítunk ezzel, hogy teszteld az eszköztárad határait, állj kritikusan az új ismeretekhez, és értsd meg, melyik módszer mikor alkalmazható.
  • A legjobb hazai szakemberekkel dolgozunk, akiknek komoly üzleti vagy világszínvonalú akadémiai múltja van azon a területen, amelyen oktat.
  • A nyílt képzések mellett évek óta vállalati tanácsadással, agilis és digitális transzformációval foglalkozunk a legkülönbözőbb szervezeteknél, ezért valós képünk van arról, milyen munkaerőpiaci igényeik vannak a vállalatoknak.
  • Szenvedélyünk az oktatás-fejlesztés, ezért tíz éve dolgozunk azon, hogy szakemberekből, érdeklődőkből, gondolkodókból álló kreatív, tenni akaró közösséget formáljunk, több mint ezer fős alumni és oktatói közösségünk is ezt bizonyítja.


A képzés részletei

2 x 2 óra online képzés

a képzés indulása:
Érdeklődj kollégánknál

15:00 – 18:00 óra között

szükséges képzettség:
Felsőfokú végzettség
helyszín:
online
részvételi díj:
Bruttó 59.000 Ft
Juhász Dániel Account manager
Érdeklődöm!

* a változtatás jogát fenntartjuk

Cégemet fejleszteném

Hasznos információk

Minimum létszám

A képzésünket csak megfelelő számú jelentkező esetén indítjuk el.

Egyedi ajánlat - Zártkörű képzés

Képzésünk testreszabott zártkörű képzésként is elérhető, további információért keresd kapcsolattartónkat!

Nyilvántartási szám

B/2024/000996



Akik minket választottak