AI Technológia

Azok a hallgatók, akik elvégzik ezt a képzésünket, képesek lesznek önállóan alkalmazni a különféle machine learning módszereket olyan területeken, mint a robotika, a prediktív analitika, önvezető autók, videojátékok, ügyfélszolgálati chatbotok, gyártás automatizálás, gyógyszerkutatás és orvosi diagnosztika - sok más egyéb közt.

A mesterséges intelligencia robbanó növekedése számtalan iparágban tapasztalható a világon, mint például a pénzügyi szektor, az oktatás, az egészségügy, logisztika és szállítmányozás, telekommunikáció, marketing és értékesítés. Magyarországon is egyre több olyan üzleti döntéshozó van, akit foglalkoztatnak a mesterséges intelligencia által nyújtott lehetőségek, emellett nagy igény van olyan szakemberekre, akik széles körű technológiai és iparági ismereteikkel képesek lesznek AI projekteket megvalósítani és a vállalatok digitális átalakulásában vezető szerepet játszani. Képzésünkkel az a célunk, hogy ezeket az AI szakembereket kiképezzük.

Szakértők

Kinek ajánljuk?

Azoknak, akik olyan vállalatnál vagy iparágban dolgoznak, ahol sok adat termelődik, ilyen például a telekommunikáció vagy a pénzügyi szektor.
IT szakembereknek és programozóknak, akik átfogó képet szeretnének kapni az AI technológiáról. Mindazoknak, akik gyakorlati példákon, esettanulmányokon és programozási feladatokon keresztül szeretnének mélyebb ismereteket szerezni.
Akik keresik a lehetőséget, hogy gyakorló AI szakemberekkel vitassanak meg üzleti és technológiai kérdéseket, és részévé váljanak annak a szakmai közösségnek, amely Magyarországon lerakja az AI alapú gazdaság alapjait.

A képzés tematikája

Statisztikai modellezés

Neurális hálók alapjai

Optimizációs módszerek neurális hálózatokhoz

Neurális modellek regularizálása, vagyis bővebben az overfittingről

Hiperparaméterezés

Alternatív aktivációs függvények
Konvolúciós neurális hálózatok

Rekurrens neurális hálózatok
Unsupervised learning

Betekintés a generatív modellekbe
Memória hálózatok

Reinforcement learning

Transzfer tanulás

Adversarial learning

A képzés első moduljában megismerkedsz a tanulótársaiddal, a képzésvezetővel és a KÜRT Akadémia képzési logikájával. Megtudod, hogyan tanulhatsz a legtöbbet szakértőinktől és társaidtól, segítünk kiaknázni a peer learningben rejlő lehetőségeket.

Az első négy szakértő megismertet a legfontosabb globális és lokális üzleti trendekkel, bemutatja a technológiai innováció felforgató természetét. Együtt körüljárjuk, hogy lehet felkészülni az exponencialitásra. Érteni fogod, hogy a digitális technológia által felpörgetett változási hullámokat vagy meglovagolod vagy el fognak sodorni. A modul végére nem lesz már számodra kérdés, hogy melyik opciót válaszd.

INTRO ÉS CSAPATÉLMÉNY
- Gáspár-Hidasi Eszter Képzésvezető
  Business Modell Innovation szakértő
  
  Honnan jössz, hova tartasz?
  Ismerkedés a képzéssel és egymással
- Gáspár-Hidasi Eszter Képzésvezető
  Business Modell Innovation szakértő
  
  Honnan jössz, hova tartasz?
  Ismerkedés a képzéssel és egymással
- Gáspár-Hidasi Eszter Képzésvezető
  Business Modell Innovation szakértő
  
  Honnan jössz, hova tartasz?
  Ismerkedés a képzéssel és egymással
A képzés első moduljában megismerkedsz a tanulótársaiddal, a képzésvezetővel és a KÜRT Akadémia képzési logikájával. Megtudod, hogyan tanulhatsz a legtöbbet szakértőinktől és társaidtól, segítünk kiaknázni a peer learningben rejlő lehetőségeket.

Az első négy szakértő megismertet a legfontosabb globális és lokális üzleti trendekkel, bemutatja a technológiai innováció felforgató természetét. Együtt körüljárjuk, hogy lehet felkészülni az exponencialitásra. Érteni fogod, hogy a digitális technológia által felpörgetett változási hullámokat vagy meglovagolod vagy el fognak sodorni. A modul végére nem lesz már számodra kérdés, hogy melyik opciót válaszd.
A képzés első moduljában megismerkedsz a tanulótársaiddal, a képzésvezetővel és a KÜRT Akadémia képzési logikájával. Megtudod, hogyan tanulhatsz a legtöbbet szakértőinktől és társaidtól, segítünk kiaknázni a peer learningben rejlő lehetőségeket.

Az első négy szakértő megismertet a legfontosabb globális és lokális üzleti trendekkel, bemutatja a technológiai innováció felforgató természetét. Együtt körüljárjuk, hogy lehet felkészülni az exponencialitásra. Érteni fogod, hogy a digitális technológia által felpörgetett változási hullámokat vagy meglovagolod vagy el fognak sodorni. A modul végére nem lesz már számodra kérdés, hogy melyik opciót válaszd.

Videók

Hallgatóink az AI Technológia képzésről

Mitől különleges ez a program?

Hová lehet eljutni a képzéssel?

AI felmérésünk eredményei

Miért minket válassz?

Módszertan és tudás mellett szemléletet és kontextust is adunk képzéseinken. Arra buzdítunk ezzel, hogy teszteld az eszköztárad határait, állj kritikusan az új ismeretekhez, és értsd meg, melyik módszer mikor alkalmazható.
A legjobb hazai szakemberekkel dolgozunk, akiknek komoly üzleti vagy világszínvonalú akadémiai múltja van azon a területen, amelyen oktat.
A nyílt képzések mellett évek óta vállalati tanácsadással, agilis és digitális transzformációval foglalkozunk a legkülönbözőbb szervezeteknél, ezért valós képünk van arról, milyen munkaerőpiaci igényeik vannak a vállalatoknak.
Szenvedélyünk az oktatás-fejlesztés, ezért tíz éve dolgozunk azon, hogy szakemberekből, érdeklődőkből, gondolkodókból álló kreatív, tenni akaró közösséget formáljunk, több mint ezer fős alumni és oktatói közösségünk is ezt bizonyítja.

A képzés részletei

2 félév, 19 alkalom, 76 óra*

a képzés indulása: 2019. október 31.	jelentkezési határidő: 2019. október 30.
képzési alkalmak: csütörtökönként 14-18 óra közt	szükséges képzettség: alapszintű adatmodellezési és Python ismeretek
helyszín: CEU 1051 Budapest, Nádor utca 15.
részvételi díj: 1.200.000 Ft + ÁFA	* a változtatás jogát fenntartjuk

Sebényová Gabriela Képzésfejlesztő

+36 70 621 3492 gabriela.sebenyova@kurtakademia.hu

Érdeklődöm!

Ajánlott képzéseink

Data Science

2 félév, 18 alkalom, 90 óra*
Képzés indulás: Elindult, de egy hétig még csatlakozhatsz!

Az adatok nyelvét beszélő specialisták a következő évek legkeresettebb szakemberei közé tartoznak. Hogy miért vagyunk biztosak ebben? Mert az adatgyűjtésre alkalmas eszközök elárasztották a mindennapjainkat és ezzel egy időben az adatokba zárt intelligencia lett a sikeres vállalkozások legnagyobb tőkéje.