3 alkalom, 24 óra
|
a képzés indulása: új dátum hamarosan |
|
|
helyszín: CEU Budapest 1051 Budapest, Nádor utca 15. |
|
|
részvételi díj: A képzés díja 295.000 Ft + ÁFA, amennyiben a két képzésre egyszerre jelentkezel be, úgy az AI Tech árából a Python alapozó képzés díjának 80%-át, azaz 236.000Ft-ot elengedünk.* |
|
* a változtatás jogát fenntartjuk
A Python napjaink egyik legdinamikusabban fejlődő és legnépszerűbb programozási nyelve. Általános célú, többféle operációs rendszeren működő, magas szintű és könnyen tanulható programozási nyelv, mellyel gyorsan és produktívan dolgozhatsz. A felhasználói felületek, a webes alkalmazások és az egyéb megszokott célok mellett különlegesen sok eszközt ad a kezedbe: adatelemzés, adatbányászat, modellezés, matematikai számítások, gépi tanulás, mesterséges intelligencia.
A KÜRT Akadémia 3 napos intenzív Python alapok képzésén:
*A képzés többek között az AI Technológia képzésünkhöz szükséges Python alapokat is biztosítja. Ha komolyabban elmerülnél a programozás nyújtotta lehetőségekben, és a Python képzés mellett AI Technológia képzésünkre is bejelentkezel, úgy az AI Technológia árából a Python alapozó képzés díjának 80%-át, azaz 236.000Ft-ot elengedjük.
A KÉPZÉS SZAKMAI PARTNERE:
Mesterdiplomáját az Eötvös Loránd Tudományegyetemen és doktori fokozatát a düsseldorfi Heinrich Heine Egyetemen matematikai nyelvészetből szerezte, több éven át ezen a területen folytatott kutatói és egyetemi oktatói munkát. Néhány éve szabadúszóként változatos adattudományi és gépi tanulási projektekben kezdett el dolgozni: többek közt kurzormozgás alapú vásárlói hajlandóság előrejelzésével, árucikkek piaci forgalmával, illetve opciós kereskedési folyamatokkal kapcsolatos munkákban vett részt. Jelenleg a Neuron Solutions MI szakértője és oktatója.
Gyarmathy Zsófia
Data Scientist, Neuron Solutions
Tanulmányait a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen és az Óbudai Egyetemen alkalmazott matematikus szakon végezte. A Neuron Solutions MI szakértője és oktatója, emellett Data Science ismereteket tanít az Óbudai Egyetemen a saját maga által fejlesztett Python alapú Data Science tananyaggal. Több mint két éve tagja az MTA KRTK-KTI vesecsere szimulátort fejlesztő csapatának.
Kulcsár Fruzsina
Data Scientist, Neuron Solutions
NEKED AJÁNLJUK, HA:
A képzés első alkalmán a Python programozási nyelvhez leggyakrabban használt környezeteket, többek között a Google Colabot mutatjuk be, amelyben a közös munka is folyni fog. Ezt követően a Pythonban való programozás alapjaival fogunk megismerkedni, különös hangsúlyt fektetve az adatelemzéshez és a mesterséges intelligenciához is szükséges alapkészségek elsajátítására.
• Környezet: Jupyter Notebook, Google Colab és egyéb környezetek bemutatása.
• Python alapok: Szintaktika, alapvető adattípusok, konténerek, elágazás, iterációk, függvények, lambda kifejezések, importálás, modulok, objektum és az orientált programozás alapjainak megismerése, bevezető Python feladatok közös megoldása.
A képzés második alkalmán az adatfeldolgozáshoz elengedhetetlen könyvtárak megismerésére kerül sor. Ezen könyvtárak használata lesz az alkalom fő fókuszában, rengeteg gyakorló feladattal.
• Adatkezelés: A nyílt forráskódú kiegészítő csomag, a Numpy és a Python programozási nyelv egyik progamkönyvtárának, a Pandasnak bevezető és haladó elméleteinek megismerése feladatokon keresztül
A képzés záró alkalmán további adatelőkészítéshez elengedhetetlen trükkökkel ismertetjük meg a hallgatókat. Ezen az alkalmon fog sor kerülni a legfontosabb adatvizualizációs eszközök bemutatására és közös használatára, miközben a hallgatók rálátást kaphatnak az adattudós munkájára (adatfelderítés).
• Adatkezelés: Pandas haladó elmélet újboli átismétlése és közös Pandas feladatok megoldása.
• Adatvizualizáció: Pandas beépített vizualizációs eszközök, Matplotlib és egyéb vizualizációs eszközök megismerése gyakorlati példákon keresztül.
