Python Alapok

A Python napjaink egyik legdinamikusabban fejlődő és legnépszerűbb programozási nyelve. Általános célú, többféle operációs rendszeren működő, magas szintű és könnyen tanulható programozási nyelv, amely által gyorsan és produktívan valósíthatunk meg különböző feladatokat. Elterjedéséhez hozzájárul, hogy felhasználói felületek, webes alkalmazások és egyéb megszokott célok mellett különlegesen sok eszközt ad a kezünkbe adatelemzés, adatbányászat, modellezés, matematikai számítások, gépi tanulás és mesterséges intelligencia területeken.

A KÜRT Akadémia 3 napos intenzív Python alapok képzésének célja, hogy az adattudomány és gépi tanulás területeihez nélkülözhetetlen Python könyvtárak és eszközök elméleti és gyakorlati alapjait sajátítsák el a résztvevők. A képzés az AI Technológia képzésünkhöz szükséges Python alapokat adja meg, azok számára is, akik korábbi tudásukat szeretnék felfrissíteni és azoknak is, akik korábban nem foglalkoztak ezzel a területtel.

 

A képzés tematikája az alábbiakat foglalja magában:

  • Környezet
    • Jupyter Notebook, Google Colab bemutatása
    • Egyéb környezetek
  • Python alapok
    • Szintaktika
    • Alapvető adattípusok, konténerek
    • Elágazás, iterációk 
    • Függvények, lambda kifejezések
    • Importálás és modulok
    • Objektum Orientált Programozás alapjai
    • Bevezető Python feladatok
  • Adatkezelés
    • Numpy bevezető
    • Numpy feladatok
    • Pandas bevezető
    • Pandas feladatok
  • Adatvizualizáció
    • Pandas beépített vizualizációs eszközök
    • Matplotlib
    • Egyéb vizualizációs eszközök
    • Vizualizációs feladatok

A KÉPZÉS SZAKMAI PARTNERE: 


Szakértők

Gyarmathy Zsófia
Data Scientist, Neuron Solutions

Mesterdiplomáját az Eötvös Loránd Tudományegyetemen és doktori fokozatát a düsseldorfi Heinrich Heine Egyetemen matematikai nyelvészetből szerezte, több éven át ezen a területen folytatott kutatói és egyetemi oktatói munkát. Néhány éve szabadúszóként változatos adattudományi és gépi tanulási projektekben kezdett el dolgozni: többek közt kurzormozgás alapú vásárlói hajlandóság előrejelzésével, árucikkek piaci forgalmával, illetve opciós kereskedési folyamatokkal kapcsolatos munkákban vett részt. Jelenleg a Neuron Solutions MI szakértője és oktatója.

https://kurtakademia.hu/wp-content/uploads/2022/05/GyarmathyZs-1.jpg

Gyarmathy Zsófia

Data Scientist, Neuron Solutions

Kulcsár Fruzsina
Data Scientist, Neuron Solutions

Tanulmányait a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen és az Óbudai Egyetemen alkalmazott matematikus szakon végezte. A Neuron Solutions MI szakértője és oktatója, emellett Data Science ismereteket tanít az Óbudai Egyetemen a saját maga által fejlesztett Python alapú Data Science tananyaggal. Több mint két éve tagja az MTA KRTK-KTI vesecsere szimulátort fejlesztő csapatának.

https://kurtakademia.hu/wp-content/uploads/2022/05/KulcsarF.jpg

Kulcsár Fruzsina

Data Scientist, Neuron Solutions

Kinek ajánljuk?

  • Azoknak, akik korábbi Python tudásukat szeretnék felfrissíteni,
  • Azoknak, akik korábban nem foglalkoztak még ezzel a területtel, de szeretnének programozókká válni,
  • Azoknak, akik pályakezdőként szeretnének elkezdeni programozni,
  • Azoknak, akiket érdekel a programozás és "több lábon" szeretnének állni. 

Miért minket válassz?

  • Módszertan és tudás mellett szemléletet és kontextust is adunk képzéseinken. Arra buzdítunk ezzel, hogy teszteld az eszköztárad határait, állj kritikusan az új ismeretekhez, és értsd meg, melyik módszer mikor alkalmazható.
  • A legjobb hazai szakemberekkel dolgozunk, akiknek komoly üzleti vagy világszínvonalú akadémiai múltja van azon a területen, amelyen oktat.
  • A nyílt képzések mellett évek óta vállalati tanácsadással, agilis és digitális transzformációval foglalkozunk a legkülönbözőbb szervezeteknél, ezért valós képünk van arról, milyen munkaerőpiaci igényeik vannak a vállalatoknak.
  • Szenvedélyünk az oktatás-fejlesztés, ezért tíz éve dolgozunk azon, hogy szakemberekből, érdeklődőkből, gondolkodókból álló kreatív, tenni akaró közösséget formáljunk, több mint ezer fős alumni és oktatói közösségünk is ezt bizonyítja.


A képzés részletei

3 alkalom, 18 óra

a képzés indulása:
2022. június 08.
jelentkezési határidő:
2022. június 07.
képzési alkalmak:
2022. június 8-9-10.

10-18h óra között

helyszín:
CEU Budapest

1051 Budapest, Nádor utca 15.

részvételi díj:
A képzés díja 225.000 Ft + ÁFA, amelynek 90%-át azaz 202.500 Ft-ot levonunk az AI Technológia képzésünk árából, amennyiben később arra is beiratkozol.*
Tasnády Fanni Projektmenedzser
Érdeklődöm! Jelentkezem!

* a változtatás jogát fenntartjuk

Kedvezmények

*A Részvételi díjban megjelölt, AI Technológia képzésre vonatkozó kedvezmény, más kedvezményekkel nem vonható össze. 

Kedvezményt biztosítunk a részvételi díjból az alábbi esetekben:

  • Csoportos jelentkezés (4 vagy több fő): 10% kedvezmény
  • Alumni tagként: 15% kedvezmény

Az egyes kedvezmények nem vonhatók össze!

 

Kapcsolódó anyagok

Olvasd el a korábbi AI Technológia képzések hallgatóival készűlt interjúkat



Akik minket választottak