Gyakorlati Python Alapok

A képzés részletei

3 alkalom, 15 óra

a képzés indulása:
2024. április 16.
jelentkezési határidő:
2024. április 15.
helyszín:
CEU Budapest

1051 Budapest, Nádor utca 15.

részvételi díj:
A képzés díja 360.000 Ft + ÁFA (ennek 50%-ka levonható az AI Technológia képzés árából együtt vásárlás esetén)
Juhász Dániel Ügyfélkapcsolati munkatárs
Érdeklődöm! Jelentkezem!

* a változtatás jogát fenntartjuk

Lépj be az adatelemzés és a gépi tanulás világába: ismerd meg a Python programozás alapjait! Gyakorlati Python Alapok képzésüknél nincs szükség előzetes programozási tapasztalatra.

 Miért a Gyakorlati Python Alapok képzését válaszd?

  • Kezdőbarát: Ez a kurzus kifejezetten azok számára készült, akik az adatelemzés és gépi tanulás izgalmas világába szeretnének belépni, de még nem rendelkeznek programozási tapasztalattal.
  • Gyakorlatorientált Tanulás: Merülj el a gyakorlati példák tengerében, ahol minden kód, amit megírsz, egy lépéssel közelebb visz az adatelemzés és a gépi tanulás gyakorló szakemberei közé.
  • Azonnal Alkalmazható Tudás: Nem elméletet tanítunk, hanem olyan praktikus kódolási készségeket, amelyekkel közvetlenül a tanfolyam elvégzése után saját adatelemzési és gépi tanulási projektekbe kezdhetsz.

Miről lesz szó a Gyakorlati Python Alapok képzésen?

  • Python Programozási Alapok: Az alapoktól kezdve, hogy miként olvashatod és elemezheted az adatokat Pythonban, használva a legnépszerűbb könyvtárakat, mint a táblázatos adatok kezelésére kifejlesztett Pandas, a numerikus számításokra szolgáló Numpy, az elemi vizualizációs Matplotlib, és a gépi tanulási modellezésben alapvetőnek számító Scikit-learn.
  • Adatelemzés és Gépi Tanulás Alapjai: Tanuld meg, hogyan ültess át programkódba általad elképzeld adatelőkészítési és adattisztítási lépéseket, és hogyan illeszthetsz alapszintű gépi tanulási modelleket az adatokra.
  • Jupyter Notebook: Ismerkedj meg az adattudományban legelterjedtebb kódolási környezettel, amelyet a kurzus során aktívan használunk majd.

Miért a KÜRT Akadémia?

  • Személyre Szabott Tanulási Élmény: Kis csoportos oktatás, hogy minden résztvevő a lehető legtöbb figyelmet és támogatást kapja.
  • Projektalapú Tanulás: Nem csak tanulni fogsz, hanem valós projekteken dolgozva kamatoztathatod az újonnan megszerzett tudásodat.
  • Szakértő Oktató: Tapasztalt adattudós és gépi tanulás szakértő vezeti a kurzust, akik a legfrissebb iparági gyakorlatokat hozzák el neked.

Csatlakozz hozzánk, ha...

  • szeretnél táblázatos adatokkal dolgozni, vagy gépi tanulási projekteket megvalósítani, de nincs meg hozzá a szükséges Python tudásod.
  • gyakorlati, azonnal alkalmazható Python tudásra vágysz, hogy felgyorsítsd karrieredet az adatelemzés és a gépi tanulás területén.
  • már elvégeztél hasonló online (Udemy, Coursera, …) képzést, mégsem tudod a gyakorlatba átültetni az ott szerzett tudásodat.

Ne ezt a képzést válaszd, ha….

  • nem adatelemzésre / adattisztításra vagy gépi tanulási / mesterséges intelligencia projektekben szeretnéd a Python nyelvet használni.
  • mélyebb, elméleti megalapozottságú ismereteket szeretnél a Python nyelvről

Fontos információk:

  • Képzési napok: 2024 április 16, 17 és 18
  • A képzés gyakorlat fókuszú, de szakértőink összeállítottak egy komplett elméleti „súgót”, ami minden feladatnál összefoglalja könnyen érthetően az elméleti hátteret. Így, akik szeretne mélyebb megértésre is szert tenni a teljes elméletet is elsajátíthatja.
  • A képzés nyelve magyar, de a Python munkanyelve angol.
  • A képzésről készül felvétel, ami fél évig visszanézhető.
  • A Gyakorlati Python Alapok képzés árának 50%-ka együtt vásárlás esetén levonható az AI Technológia képzésünk árából

A Gyakorlati Python Alapok kurzus sikeres elvégzése után készen állsz arra, hogy a KÜRT Akadémia Data Science vagy AI Technológia képzéseinek kihívásait magabiztosan kezeld. Amennyiben érdeklődsz az adatelemzés és adattudomány, vagy a gépi tanulás és mesterséges intelligencia mélyebb megértése felé ezek a további képzések lehetővé teszik számodra, hogy szakmai tudásodat a következő szintre emeld, és kiemelkedj az adatelemzés vagy gépi tanulás területén dolgozó szakemberek között.

Data Science Képzés: Adatokkal foglalkozó szakemberré, Data Scientist-é, Data Analyst-é, adattudóssá válsz. Képzésünkön megtanulod kezelni és értelmezni a hihetetlen léptékben duzzadó adattömeget, képessé válasz lefordítani az adatok nyelvét az üzleti döntések nyelvére. Átfogó képet kapsz a legújabb adattudományi, adatelemzési technológiákról. 

AI Technológia Képzés: A 10+1 alkalmas, 84 órás, intenzív AI Technológia képzésünk elvégzésével képes leszel  a Machin Learning módszerek önálló alkalmazására, megismerkedsz a Neurális hálók és Deep Learning elméletébe, elsajátítod a neurális hálók alapvető betanítási módszereit, megismerkedsz az NLP (természetesnyelv-feldolgozás) alapjaival és olyan architektúrákkal, amelyeken többek közt a széles körben is ismert ChatGpt és Bard is alapulnak Amennyiben egyszerre jelentkezel a Phyton és az AI Technológia képzésünkre, a Phyton képzés árának 50%, azaz 180.000Ft levonható az AI Technológia képzés díjából.

 

A KÉPZÉS SZAKMAI PARTNERE: 


Szakértők

Gyarmathy Zsófia
Data Scientist, Neuron Solutions

Mesterdiplomáját az Eötvös Loránd Tudományegyetemen és doktori fokozatát a düsseldorfi Heinrich Heine Egyetemen matematikai nyelvészetből szerezte, több éven át ezen a területen folytatott kutatói és egyetemi oktatói munkát. Néhány éve szabadúszóként változatos adattudományi és gépi tanulási projektekben kezdett el dolgozni: többek közt kurzormozgás alapú vásárlói hajlandóság előrejelzésével, árucikkek piaci forgalmával, illetve opciós kereskedési folyamatokkal kapcsolatos munkákban vett részt. Jelenleg a Neuron Solutions MI szakértője és oktatója.

https://kurtakademia.hu/wp-content/uploads/2022/05/GyarmathyZs-1.jpg

Gyarmathy Zsófia

Data Scientist, Neuron Solutions

Kinek ajánljuk?

NEKED AJÁNLJUK, HA: 

  • Korábbi Python tudásodat frissítenéd, vagy szívesen megtanulnál az alapoktól Pythonban programozni 
  • Adatokkal foglalkozó szakemberként szeretnéd megtanulni a gépi tanulás alapjait. 
  • Pályakezdőként, vagy pályaváltásban gondolkodva szeretnél megtanulni programozni. 
  • Szeretnél részt venni az AI technológia képzésen, de még nem rendelkezel megfelelő programozási ismerettel. 
  • Fontolgatod, hogy megtanulsz programozni azért, hogy a jövőben az adatelemzés, adatbányászat, modellezés, gépi tanulás, mesterséges intelligencia irányába tudj szakmailag fejlődni, de nem tudod, hogy indulj el. 

A képzés tematikája

  • A képzés első alkalmán az adatelemzés területén elterjedt Jupyter Notebook formátummal és a Google Colab környezettel ismerkedünk meg először, és a további munka is ebben a keretben fog folyni. Ezt követően a Pythonban programozás alapjaival fogunk megismerkedni, egy adattábla beolvasásán és elemzésén keresztül.

    • Környezet: Jupyter Notebook, Google Colab.

    • Python alapok: Parancsok felépítése, alapvető adattípusok, indexálás, függvények, elágazások és iterációk, könyvtárok használata (importálás).

    • Adatkezelés: A Python programozási nyelv egyik alapvető adatmanipulációs progamkönyvtárának, a pandasnak az alapszintű alkalmazása táblázatos adatok betöltésére és az adatokba való első betekintésre.

  • A képzés második alkalmán az adatfeldolgozáshoz elengedhetetlen pandas könyvtár alaposabb megismerésére kerül sor.

    • Python alapok: Adattípusok mélyebben; zárójelek; hibakezelés.

    • Adatkezelés: Adatok indexelése és szűrése; broadcasting; aggregációk; dátumok; reguláris kifejezések; hiányzó adatok; adattáblák összevonása; csoportosítások; duplikációk; numpy könyvtár.

  • A képzés záró alkalmán további adatelemzéshez és előkészítéshez elengedhetetlen trükkökkel ismertetjük meg a hallgatókat. Ezen az alkalmon sor kerül adatvizualizációs eszközök bemutatására és használatára, emelett pedig a hallgatók rálátást kaphatnak az adatmodellezés alapjaira is.

    • Python alapok: Függvénydefiníciók; objektum-orientált programozás alapjai.

    • Adatvizualizáció: Pandas beépített vizualizációs eszközök (oszlopdiagram, hisztogram, vonaldiagram stb.); rövid rátekintés a plotly, matplotlib és seaborn vizualizációs könyvtárakra.

    • Adatmodellezés: Ismerkedés a scikit-learn modellezési könyvtárral.

Miért minket válassz?

  • Módszertan és tudás mellett szemléletet és kontextust is adunk képzéseinken. Arra buzdítunk ezzel, hogy teszteld az eszköztárad határait, állj kritikusan az új ismeretekhez, és értsd meg, melyik módszer mikor alkalmazható.
  • A legjobb hazai szakemberekkel dolgozunk, akiknek komoly üzleti vagy világszínvonalú akadémiai múltja van azon a területen, amelyen oktat.
  • A nyílt képzések mellett évek óta vállalati tanácsadással, agilis és digitális transzformációval foglalkozunk a legkülönbözőbb szervezeteknél, ezért valós képünk van arról, milyen munkaerőpiaci igényeik vannak a vállalatoknak.
  • Szenvedélyünk az oktatás-fejlesztés, ezért tíz éve dolgozunk azon, hogy szakemberekből, érdeklődőkből, gondolkodókból álló kreatív, tenni akaró közösséget formáljunk, több mint ezer fős alumni és oktatói közösségünk is ezt bizonyítja.


A képzés részletei

3 alkalom, 15 óra

a képzés indulása:
2024. április 16.
jelentkezési határidő:
2024. április 15.
helyszín:
CEU Budapest

1051 Budapest, Nádor utca 15.

részvételi díj:
A képzés díja 360.000 Ft + ÁFA (ennek 50%-ka levonható az AI Technológia képzés árából együtt vásárlás esetén)
Juhász Dániel Ügyfélkapcsolati munkatárs
Érdeklődöm! Jelentkezem!

* a változtatás jogát fenntartjuk

Cégemet fejleszteném

Kedvezmények

Kedvezményt biztosítunk a részvételi díjból az alábbi esetekben:

  • Csoportos jelentkezés (4 vagy több fő): 10% kedvezmény
  • Alumni tagként: 15% kedvezmény
  • AI Technológia képzés együtt vásárlási kedvezmény: az AI Technológia képzés árából levonható 180.000Ft

Az egyes kedvezmények nem vonhatók össze!

 

Hasznos információk

Minimum létszám

A képzésünket csak megfelelő számú jelentkező esetén indítjuk el.

Egyedi ajánlat

Igény esetén egyedi vállalati képzést is adunk, árajánlatért keresd kapcsolattartónkat!

Nyilvántartási szám

B/2020/001149

Kapcsolódó anyagok

Olvasd el a korábbi AI Technológia képzések hallgatóival készűlt interjúkat



Akik minket választottak