AI Automation Architect

A képzés részletei

8 hét

a képzés indulása: 2026 szeptember 15.
képzési alkalmak: Heti 2x3 óra live online + 2 óra otthoni projekt munka Kedd, csütörtök 16:00-19:00
helyszín: Online
részvételi díj: 900.000 Ft+ÁFA

Juhász Dániel Account manager

+36 70 978 0063 daniel.juhasz@kurtakademia.hu

Érdeklődöm Jelentkezem!

* a változtatás jogát fenntartjuk

Az AI ma már nem csak egy chatablak, hanem az operációs hatékonyság alapfeltétele. Ez a 8 hetes program egy gyakorlati műhely, ahol a technikai tudásodat (scriptelés, API-k, logika) emeljük át az automatizálás következő szintjére. Nem elméleti modellekről beszélünk: megtanulod, hogyan építs intelligens, öntanuló folyamatokat no-code és low-code eszközökkel, amik valódi üzleti értéket teremtenek. A képzés végére nemcsak a technológiát uralod, hanem egy kész, működő automatizációs portfólióval igazolod szakértelmedet a szervezeted felé.

Miért válaszd ezt a képzést?

Szerencsére már nem az a kérdés, hogy kell-e AI, hanem az, hogy ki fogja összekötni a rendszerekkel. Mi megadjuk azt a hidat, ami a programozói tudásod és az üzleti hatékonyság között hiányzik.

Üzleti fókusz: Megtanulod az 5 Whys és a BPMN logikáját, hogy ne csak "kattintgass", hanem valódi problémákat oldj meg.

Tech-Stack parádé: Zapier, n8n, Power Automate és Google Apps Script – a legfontosabb eszközök egy helyen.

AI a gyakorlatban: Nem modelleket tanítunk tanítani, hanem API-kon keresztül „munkára fogni” az LLM-eket.
Advanced Tier élmény: Interaktív workshopok, multimédiás tananyag és folyamatos mentori támogatás.

Mit fogsz tudni a képzés végén?

Önállóan tervezel és építesz AI-alapú workflow-kat.
Magabiztosan használod az API-kat és webhookokat.
Képes vagy kiválasztani a legoptimálisabb eszközt (Zapier vs. n8n vs. Script).
Érted az AI integráció biztonsági és jogi kérdéseit.

Módszertanunk: Advanced Tier

A KÜRT Akadémia és a Codecool együttműködése garancia a minőségre. Nem csak videókat kapsz:

Élő online tréningek: Hetente 6 óra intenzív, interaktív közös munka.
Coacholt gyakorlatok: Nem hagyunk magadra a problémáiddal.
Valós esettanulmányok: Sales, HR és pénzügy területről hozott életszerű feladatok.
Karrier támogatás: A Codecool opcionális elhelyezkedési tanácsadással segít, ha új vizekre eveznél.

Mit jelent az Advanced Tier? – Több mint egy online kurzus

A legtöbb képzés ott ér véget, hogy átadják az információt. Az Advanced Tier szinttel mi ott kezdjük el az igazi munkát: biztosítjuk azt a támogató környezetet, ahol a tudás valódi készséggé érik. Módszertanunk a mély bevonódásra épít.

Személyes mentorálás és coaching: Nem maradsz egyedül a monitor előtt. Tapasztalt mentoraink a heti 6 órás élő alkalmak során és a projektmunka alatt is támogatnak, hogy túllendülj a technikai elakadásokon.
Interaktív workshop-élmény: A képzés gerincét az élő, online tréningnapok adják. Itt nem csak hallgatsz, hanem közösen építünk, validálunk és hibát keresünk – pontosan úgy, ahogy a valódi munkahelyi környezetben történik.
Közösségi tanulás: A képzés során egy szakmai közösség részévé válsz. A többi technikai szakemberrel való közös gondolkodás és a projektmunka új perspektívákat nyit meg előtted.
Opcionális karriertámogatás: Ha a célod nem csak a szintlépés a jelenlegi helyeden, hanem a váltás, a Codecool karrier-tanácsadói segítenek az új AI-fókuszú szakmai identitásod és portfóliód felépítésében.

Miért éppen most?

A piacon hatalmas az űr a "fejlesztő" és a "business analyst" között. Olyan szakemberekre van szükség, akik értik az üzleti problémát, de képesek azt technológiai megoldássá – automatizált workflow-vá – konvertálni.

Azonnali alkalmazhatóság: Amit kedden tanulsz, szerdán bevezetheted a cégednél.
Eszközfüggetlenség: Nem egy szoftvert tanítunk, hanem egy olyan technológiai szemléletet, amivel bármilyen platformon (n8n, Zapier, MS ecosystem) képes leszel építkezni.
Kettős garancia: A KÜRT Akadémia több mint 15 éves stratégiai tapasztalata és a Codecool modern, gyakorlatorientált mentorálása biztosítja a mély tudásátadást.

Készen állsz, hogy a szervezeted AI-motorjává válj?

„Az automatizáció nem a munkahelyeket veszi el, hanem az unalmas feladatokat. Az AI automatizációs szakember pedig az, aki visszaadja az emberek idejét.”

Szakértők

Kinek ajánljuk?

Neked, ha technikai háttérrel rendelkezel (fejlesztő, rendszergazda, IT generalista vagy), és te vagy az a „go-to guy” a cégnél, akitől a megoldásokat várják.

Előfeltétel:

Magabiztos Google Workspace / Office 365 használat
Alap adatkezelési logika (Excel / Sheets képletek, szűrés, táblázatok)
Alap SaaS gondolkodás (mi az API, mi az integráció – ha nem is mélyen)
Láttak már belülről üzleti folyamatokat
Dolgoztak céges környezetben azaz tudják, mi az onboarding, kampány, riport, CRM etc.

Nice to have:

Alapvető programozási ismeretek (változók, if-else, API hívás fogalma)

Amit nem tanítunk: Nem fogunk neurális hálókat tréningezni vagy deep learning elméleteket magolni. Mi az alkalmazásra fókuszálunk.

Fontos információk:

A kurzus sikeres elvégzéséhez licenszköteles szoftverek használata szükséges (n8n, zapier, stb) .
A kurzus időtartama alatt ezen licenszek becsült összköltsége 50-80 USD, melyet a részvevőknek külön kell fizetniük, a szofverekre való közvetlen előfizetéssel.
A szükséges előfizetésekről pontos listát adunk - és útmutatót a legköltséghatékonyabb megoldáshoz.
ŐSZI SZÜNET: október 23-november 1.

A képzés tematikája

- Fókusz: AI alapfogalmak tisztázása + a folyamat nemcsak feltérképezése, hanem AI-val való megtervezése is.
- Témák: Automatizáció 4 szintje (kézi / szabályalapú / AI-kiegészített / ügynöki); LLM alapfogalmak (prompt, system prompt, token, rejtett költségek, EU AI Act); 5 Whys gyökér-keresés; folyamatábra (BPMN light); as-is/to-be diagram human-in-the-loop színkódolással; ROI mint tervezési eszköz; AI mint tervezőpartner (LLM-használat folyamat-elemzésre és -optimalizálásra, prompt-minták).
- Kimenet: ismeri az AI/LLM alapfogalmait és tudja, mikor érdemes AI-t bevonni; fel tud térképezni és vizualizálni egy folyamatot; használja az LLM-et tervező partnerként (nem csak kódgenerálásra); össze tud állítani egy automatizálási térképet durva ROI-becsléssel.
- Fókusz: a teljes Zapier letudása 6 órában, alapoktól az AI-integrációig, mindenkinél egy ténylegesen működő flow-val a hét végén (a korábbi két Zapier-hét egybe vonva).
- Témák: eszközválasztás 4 dimenzió mentén; Zapier alapfogalmak (trigger, action, filter, path, task history); első Zap építése lépésről lépésre; filter vs path, többlépéses Zap; prompt engineering 3 rétege és 5 elve; AI Action vs közvetlen API-hívás; élő demo egy 3-ágú AI-besoroló Zapről.
- Kimenet: tudatosan választ eszközt, mielőtt építene; önállóan felépít egy többlépéses Zapier-automatizációt filterrel/path-szal; be tud illeszteni egy AI/LLM lépést jó prompttal; van egy saját, élesben működő, AI-t használó automatizmusa.
- Esettanulmány: AutoTech careers@ email → AI-besorolás (panasz/kérdés/pályázat) → 3 külön ág.
- Fókusz: az n8n platform megismerése, node-ok áttekintése (a régi tematikához képest változatlan).
- Témák: miért n8n a Zapier után (Zapier korlátai, GDPR, hibakezelés); árazás, self-hosted Community Edition; felület (workflow/node/item, Credentials, Executions, Data Tables); trigger-típusok; élő Zapier→n8n migráció; item-alapú futási logika; első teljes workflow (Webhook → IF → Set → HTTP/Anthropic → Code+Switch → Sheets); AI Agent node bevezetés (toolok, memória).
- Kimenet: érti az n8n item-alapú logikáját és a gráf-struktúrát; önállóan épít több node-os workflow-t elágazással; tud külső API-t hívni HTTP Request node-dal; alapszinten érti az AI Agent node agentic működését.
- Esettanulmány: AutoTech HR onboarding workflow (teljes, 8 lépéses, élőben építve).
- Fókusz: haladó node-ok (sub-workflow, hibakezelés) + az összes fontosabb AI-végpont bekötése és a "mikor melyiket" logika.
- Témák: strukturált kimenet (Code parse vs JSON output); moduláris felépítés és sub-workflow (MAIN+SVC); AI Agent kiszervezése sub-workflow-ba; 3 hibakezelési stratégia (Continue on Fail / Retry / Error Trigger); hitelesítési módok (API kulcs / Service Account / OAuth); OpenAI + Anthropic natív node-ok összehasonlítva; Gemini, Vertex AI, Azure AI Foundry bekötése; modell-összehasonlító tábla + AI-végpont döntési fa.
- Kimenet: egy workflow-t sub-workflow-kra tud bontani; ismeri és alkalmazza a 3 hibakezelési stratégiát; tudatosan választ AI-végpontot a feladat és az adatvédelmi kontextus alapján; legalább 1 nem-natív végpontot önállóan beköt HTTP-vel.
- Esettanulmány: 5 kész flow (email triage, bolti anomália, hangleiratozás, véleményelemzés, HR-dokumentum GDPR-eset).
- Fókusz: éles-képes n8n workflow (skálázás, biztonság) + az első találkozás a vibe coding-gal, konkrétan n8n-workflow-építés kontextusában.
- Témák: batch feldolgozás és rate limit (Split In Batches + Wait); vállalati AI biztonság 6 pillére (DPA, prompt injection, audit log, RBAC, PII redaction, rate limiting); teljes AutoTech kampány-workflow élőben; vibe coding: mi ez (te adod az irányt, az AI a megvalósítást), eszközök n8n-hez (Claude Code MCP-natívan vs Copilot), MCP-alapú közvetlen n8n-módosítás élő demóval, validálási keretrendszer bevezető.
- Kimenet: egy nagy workflow-t batch-elni és rate limit ellen védeni tud; alkalmaz legalább 3 AI-biztonsági pillért; ki tud próbálni legalább 1 vibe coding session-t n8n-fejlesztésre; látta működés közben az MCP-alapú AI-n8n integrációt.
- Esettanulmány: teljes AutoTech kampány-workflow + 3 vibe coding sztori (idő-megtakarítással: pl. lead scoring 8 perc vs 2-3 óra).
- Fókusz: a Microsoft-ökoszisztéma integrációja (csökkentett súllyal) + az eszközválasztási keretrendszer.
- Témák: mikor érdemes Power Automate-et választani; felület és flow-típusok; fő építőelemek (Trigger, Condition, Apply to each, Expressions); AI Builder (Document processing, OCR, Sentiment); Copilot a flow-építésben; haladó vezérlés (Concurrency, Scope + Try-Catch, Retry); child flows; Azure OpenAI integráció (GDPR-barát); approval workflow; eszközválasztási keretrendszer (4-dimenziós döntési tábla: Zapier / n8n / Power Automate).
- Kimenet: ismeri a Power Automate fő építőelemeit és AI-képességeit; tud production-kész hibakezelést építeni; tudatosan és indokolhatóan választ eszközt egy adott vállalati kontextushoz.
- Esettanulmány: számla-feldolgozó flow AI Builderrel; HR belépési kérelem jóváhagyási workflow.
- Fókusz: önálló, AI-vezérelt fejlesztési hét: eszközök, validálás, saját projekt (új, önálló hét - a legtöbb új tartalmat igényli).
- Témák: vibe coding mélyebben (AI-vezérelt tervezés/kódolás emberi validálással, a 3 alapkészség); eszköztérkép (Claude Code vs Cursor vs GitHub Copilot vs Windsurf/Gemini CLI - mikor melyiket); élő demó ugyanarra a feladatra 2 eszközzel; validálási checklist (fut-e valós adaton / soronkénti logika-átnézés / credential-check / mellékhatások / határértékek); "AI mint párprogramozó, nem mint főnök".
- Kimenet: tudatosan választ vibe coding eszközt; alkalmazza az 5 pontos validálási checklistet minden AI-generált kódra; érti, hogy a felelősség a fejlesztőé marad; van egy saját, vibe coding-gal készült és validált workflow-részlete a záróprojekthez.
- Esettanulmány: 3 vibe coding sztori + új "mi ment rosszul" hiba-esettanulmányok.
- Fókusz: saját projekt tervezése, megvalósítása és prezentálása (a régi tematikához képest változatlan).
- Témák: záróprojekt-bemutatók (5-7 perc + Q&A) - struktúra: folyamat as-is/to-be, eszközválasztás indoklása, workflow bemutatása, élő demó, tanulság, éles használat; retrospektív; zárás.
- Kimenet: egy teljes, működő AI-vezérelt üzleti automatizáció portfólió-elemként

Miért minket válassz?

Módszertan és tudás mellett szemléletet és kontextust is adunk képzéseinken. Arra buzdítunk ezzel, hogy teszteld az eszköztárad határait, állj kritikusan az új ismeretekhez, és értsd meg, melyik módszer mikor alkalmazható.
A legjobb hazai szakemberekkel dolgozunk, akiknek komoly üzleti vagy világszínvonalú akadémiai múltja van azon a területen, amelyen oktat.
A nyílt képzések mellett évek óta vállalati tanácsadással, agilis és digitális transzformációval foglalkozunk a legkülönbözőbb szervezeteknél, ezért valós képünk van arról, milyen munkaerőpiaci igényeik vannak a vállalatoknak.
Szenvedélyünk az oktatás-fejlesztés, ezért tíz éve dolgozunk azon, hogy szakemberekből, érdeklődőkből, gondolkodókból álló kreatív, tenni akaró közösséget formáljunk, több mint ezer fős alumni és oktatói közösségünk is ezt bizonyítja.

A képzés részletei

8 hét

a képzés indulása: 2026 szeptember 15.
képzési alkalmak: Heti 2x3 óra live online + 2 óra otthoni projekt munka Kedd, csütörtök 16:00-19:00
helyszín: Online
részvételi díj: 900.000 Ft+ÁFA