Data Science

A képzés részletei

2 félév, 18 alkalom, 90 óra*

a képzés indulása:
2024. április 19.
jelentkezési határidő:
2024. április 15.
képzési alkalmak:
péntekenként

13-18 óra közt

szükséges képzettség:
érettségi
helyszín:
CEU Budapest

1051 Budapest, Nádor utca 15.

részvételi díj:
1.280.000 Ft + Áfa (részletfizetési lehetőségért érdeklődj kollégánknál)
Juhász Dániel Ügyfélkapcsolati munkatárs
Érdeklődöm! Jelentkezem!

* a változtatás jogát fenntartjuk

Az adatok nyelvét beszélő specialisták, azaz a Data Scientistek a legkeresettebb szakemberei közé tartoznak.

Miért nagyon aktuális most a Data Science képzés? 

  • A Data Scientist-ek azaz az adatok nyelvét beszélő specialisták a legkeresettebb és a legjobban fizetett szakemberek közé tartoznak a big data korában. 
  •  az adatokba zárt intelligencia lett a sikeres vállalkozások legnagyobb tőkéje köszönhetően annak, hogy az adatgyűjtésre alkalmas eszközök elárasztották a mindennapjainkat 
  • Az adat és az üzleti adatelemzés a jövő és a siker záloga a gazdasági szereplők számára. 
  • Nincs elég felkészült szakember az adatgyűjtés, adatelemzés, modellépítés, Machine Learning területén. 

Milyen kompetenciákban fejlődhet, aki elvégzi Data Science gyakorlati képzésünket? 

  • képessé válsz kezelni és értelmezni a hihetetlen léptékben duzzadó adattömeget 
  • megtanulod lefordítani az adatok nyelvét az üzleti döntések nyelvére, ezáltal az üzleti adatelemzés és az adatalapú döntéshozás előremozdítójává válhatsz 
  • elsajátíthatod azt a tudást, ami a Business Intelligence-hez szükséges 
  • megtanulod összefüggéseiben látni az üzleti igényeket és technológiai megoldásokat átváltásait 
  • átláthatod az adatok felhasználásának lehetőségeit 
  • hídemberré, fordítóvá válhatsz, aki érti a vállalatának szakterületét. 

Data Science képzésünk végzett hallgatójaként: 

  • átfogó rálátással rendelkezel a Data Science területről, átfogó képet kapsz a legújabb adattudományi, adatelemzési technológiákról 
  • gyakorlatias és már másnap használható tudást kapsz a kezedbe 
  • esettanulmányokon és programozási feladatokon keresztül szerzel mélyebb ismereteket a témában 
  • széles spektrumban tanulod meg az adatalapú gondolkodásmód területeit 
  • adatgyűjtési, statisztikai és modellépítési ismeretekkel, az adattisztítás és az ahhoz kapcsolódó machine learning ismeretekkel gazdagodsz 
  • az adatbányászat,  az adatelemzés, az adatalapú gondolkodás jogi hátterével és az adatvizualizációval is megismerkedsz 
  • adatokkal foglalkozó szakemberré, Data Scientist-é, Data Analyst-é, adattudóssá válsz. 

Data Science képzésünk korántsem csak matematikusoknak, fizikusoknak vagy informatikusoknak szól. Sikeres végzett friss adattudós hallgatóink között van pszichológus, építész, jogász vagy marketingszakember is.  

Adatelemző képzésünk hallgatói számára  egy órás ingyenes szakmai konzultációt biztosítunk, ahol saját cégen belül felmerülő, stratégiai szintű „adatos” kihívások, lehetőségek, problémák megkonzultálására lesz lehetőség. Olyan kérdésekben segítünk mint például: Hogy lehet szervezeten belül kompetenciát építeni? Hol kezdjük el az adatvezéreltséget? Hogyan induljunk el? Vannak üzleti problémáink, ezeket meg lehet oldani adatokkal? Vannak adataink, mit lehet ezekkel kezdeni? 


Szívesen meghallgatnád a képzés átfogó tematikáját? Akkor iratkozz fel hírlevelünkre, és mi küldjük is neked a tematikáról szóló videót.

Feliratkozom a videóért!


Megkérdeztük hallgatóinkat, miért jelentkeztek a képzésre, és miben változott az, ahogy dolgoznak:

"Hittem benne, hogy nemcsak matematikusok számára érthető módon lesz megközelítve az adatelemzés és a modellezés, és igazam lett. Pontosan arra kaptunk választ ezen a képzésen, hogy hogyan működnek a modellek, milyen előnyöket élvezhetünk használatuk során, a felmerülő kérdéseink mentén melyik modellt, módszert alkalmazzuk."

Olvasd el a pénzügyi szektorból érkező Antal Violettával készült teljes interjút!

 

A KÉPZÉS SZAKMAI PARTNERE: 


Szakértők

Kovács Gyula
KÜRT Akadémia Data Science képzés képzésvezetője, Managing Director, Co-Founder at Neuron Solutions
https://kurtakademia.hu/wp-content/uploads/2022/10/kovacs_gyula.jpg

Kovács Gyula

KÜRT Akadémia Data Science képzés képzésvezetője, Managing Director, Co-Founder at Neuron Solutions

Damsa Andrei
KÜRT Akadémia Data Science képzés szakmai vezetője, Artificial Intelligence Consultant at Neuron Solutions
https://www.linkedin.com/in/andrei-damsa-22a80186/
https://kurtakademia.hu/wp-content/uploads/2023/08/damsa_andrei-1.jpg

Damsa Andrei

KÜRT Akadémia Data Science képzés szakmai vezetője, Artificial Intelligence Consultant at Neuron Solutions

Pancza Judit
szöveganalitikai elemző, Clementine
https://www.linkedin.com/in/juditpancza/

A Clementine-nál elemzőként, tanácsadóként 10 éve foglalkozik adatbányászattal és magyar nyelvű szöveganalitikával. Több iparágban is – biztosítás, bank, telekommunikáció, rendvédelem – vezette hang- és szövegbányászati megoldások implementációját, emellett részt vett beszédanalitikai vizsgálatokra irányuló és webes szövegbányászati projektekben is.

https://kurtakademia.hu/wp-content/uploads/2019/08/pancza-judit.jpg

Pancza Judit

szöveganalitikai elemző, Clementine

Oltyán Gábor
Alapító és ügyvezető, Data Solutions - Tech Senior Manager, PwC Data Analytics Services
https://www.linkedin.com/in/oltyang/

Oltyán Gábor közgazdasági programozó matematikusként, majd közgazdászként diplomázott. Az üzleti intelligencia területén 2000-ben kezdett dolgozni fejlesztőként és data mining elemzőként. Több mint 100 sikeres adatbányászati és data science projektben vett részt, illetve később irányított három földrészen Seattle-től Kuala Lumpurig. A prediktív analitika, adatbányászat, big data analitika területén szerzett mély tapasztalatra építve az analitikai CRM, analitikai CXM/CEM és kontextus alapú marketing területén készít átfogó megoldásokat, melyek a legújabb eszközöket és módszertanokat felhasználva segítenek a cégeknek a rendelkezésre álló adatvagyonuk minél teljesebb üzleti kiaknázásában. A Data Solutions cég 2018-as felvásárlása óta Gábor a PwC vezető Data Scientist-je és Tech Szenior Menedzsere.

https://kurtakademia.hu/wp-content/uploads/2019/08/oltyan-gabor.jpg

Oltyán Gábor

Alapító és ügyvezető, Data Solutions - Tech Senior Manager, PwC Data Analytics Services

Bolya Imre
Inspirációs előadó, tréner
https://www.linkedin.com/in/imrebolya/

Közel 9 éves multinacionális hátterének (Ernst & Young, Cisco, Magyar Telekom) köszönhetően tapasztalatot szerzett tanácsadói, mérnöki, sales és projektvezetői területeken, kiválóan érti az üzlet és a technológia nyelvét. A Magyar Telekomnál 4 évig vezette a KKV- és nagyvállalati szolgáltatásfejlesztésért felelős projektvezetői csapatot.

8 éve kezdett el foglalkozni a nyilvános beszéd rejtelmeivel. Ma már karizmatikus előadástechnikát oktat csoportosan és egyénre szabva is. Emellett speech coachként fontos előadásokra, beszédekre készít fel embereket. Eszköztárában a világ karizmatikusabb előadóinak modelljei, és az NLP leghatékonyabb kommunikációs elemei szerepelnek.

https://kurtakademia.hu/wp-content/uploads/2019/08/bolya-imre.jpg

Bolya Imre

Inspirációs előadó, tréner

Dr. Domokos Márton
Szenior tanácsadó, Regionális adatvédelmi csoport koordinátora, Kereskedelmi jog, TMT, Adatvédelem
https://hu.linkedin.com/in/marton-domokos-1161609

Márton a CMS Budapest kereskedelmi jogi csoportjának szenior tanácsadója, adatvédelem, mesterséges intelligencia, szellemi tulajdonjog, kereskedelmi tranzakciók és a TMT szektor a szakterületei. A regionális adatvédelmi csoport koordinátora. Rendszeresen tart előadásokat (pl. Internet Hungary, Jogi Fórum, Infotér) és publikál cikkeket (pl. IAPP Privacy Perspectives, OneTrust DataGuidance, Thomson Reuters’ Data Privacy Advisor) elsősorban a mesterséges intelligencia, az adatvédelem és a compliance témakörében. A Direkt és Interaktív Marketing Szövetség Adatvédelmi Tagozatának elnöke, továbbá a KÜRT Akadémia és a Pécsi Tudományegyetem Infokommunikációs szakjogász képzésének oktatója. Márton tagja a magyar Mesterséges Intelligencia (MI) Koalíciónak, ahol folyamatos és aktív szerepet vállal a különböző munkacsoportokon belül, elsősorban a szabályozási munkacsoportban.

https://kurtakademia.hu/wp-content/uploads/2023/03/Domokos-Marton-CMS-HU_friss.jpg

Dr. Domokos Márton

Szenior tanácsadó, Regionális adatvédelmi csoport koordinátora, Kereskedelmi jog, TMT, Adatvédelem

Fülöp András
Solutions Architect, Datapao Kft.

 A Datapao Kft. képzésekkel és tanácsadással segít a kis és nagyvállalatoknak elindítani, illetve fejleszteni adatfeldolgozó infrastruktúrájukat. Fő területük az online alkalmazások, Ipar 4.0-s fejlesztések. András emellett a Databricks – az Apache Spark készítői cégének – oktatója. Ezt megelőzően az amerikai álláskeresési piac megreformálását megcélzó magyar startup, a Lensa Kft. Lab csapatában dolgozott, ahol Data Scientistként fő feladata a cég állásajánlórendszerének fejlesztése, illetve kapcsolódó elemzések és modellek készítése volt. Korábban a Debreceni Egyetem oktatója volt, jelenleg pedig a Széchenyi István Szakkollégium kitüntetett tanára. Szabadidejében legszívesebben videójáték-prototípusokat készít.

https://kurtakademia.hu/wp-content/uploads/2019/09/Fülöp-András.jpg

Fülöp András

Solutions Architect, Datapao Kft.

Dr. Gyires-Tóth Bálint
Artificial Intelligence, Deep Learning Researcher, Senior Lecturer, PhD
https://www.linkedin.com/in/gyires-toth/

A BME oktatója és kutató munkatársa, továbbá az NVidia Deep Learning Institute minősített oktatója és egyetemi nagykövete. Több mint tíz éve foglalkozik elméleti és alkalmazott gépi tanulással. 2014 óta a data science világában egyre hangsúlyosabbá váló deep learning (mély tanulás) az elsődleges kutatási területe. Az elméleti deep learning mellett nagy hangsúlyt fektet az olyan gyakorlati alkalmazásokra, mint az idősorok modellezése és predikciója, anomáliák felismerése, továbbá mély tanulás alapú látás, hallás és szövegértés. Számos sikeres kutatási és ipari projektben vett részt.
 

https://kurtakademia.hu/wp-content/uploads/2019/08/dr-gyirestoth-balint.jpg

Dr. Gyires-Tóth Bálint

Artificial Intelligence, Deep Learning Researcher, Senior Lecturer, PhD

Kovács Gyula
Független adatkommunikációs szakértő

Független adatkommunikációs szakértő, a 90-es évek óta data science-szel foglalkozik. A TÁRKI-val közös adatelemző cég, számos K+F fejlesztés, egy biztosítási csalásokat detektáló rendszer, majd a pénzügyi szektor után jelenleg független adatkommunikációs tanácsadóként tart tréningeket vállalatok számára.

https://kurtakademia.hu/wp-content/uploads/2022/10/DS_Meetup_KovacsGyula_v1.jpg

Kovács Gyula

Független adatkommunikációs szakértő

Kinek ajánljuk?

  • Mindenkinek, aki szeretné megtudni, milyen kihívásokkal néznek szembe a legtöbb adattal dolgozó vállalatok, mi mindenre derülhet fény az adatvagyon felhasználásával. 
  • Olyan cégek munkatársainak, akik szeretnék a Business Intelligence világába bevezetni cégüket, és az adatalapú döntéshozásban hisznek. 
  • Képzésünket mindazoknak az adatokkal foglalkozó szakembereknek ajánljuk, akik átfogó képet és gyakorlati ismereteket szeretnének kapni a legújabb adattudományi, adatelemzési technológiákról és az adatok felhasználásának lehetőségeiről. 
  • Mindazoknak, akik gyakorlati példákon, esettanulmányokon és programozási feladatokon keresztül szeretnének mélyebb ismereteket szerezni a témában. 
  • Akik keresik a lehetőséget, hogy gyakorló Data Science szakemberekkel vitassanak meg üzleti és technológiai kérdéseket, és egy olyan szakmai perspektívát adó közösségnek váljanak részévé, amelyre a képzés után is támaszkodhatnak.  

A képzés tematikája


    • Bevezetés, alapfogalmak
    • Platformok, adatok
    • Feltáró elemzés és vizualizáció
    • Spark
    • Python

    #datascience #adattudós #gépitanulás #mesterségesintelligencia #döntéshozatal #automatizáció #adat #információ #ökoszisztéma #menedzsment #adatvezérelt #dsplatformok #adattárolás #adatminőség #datawarehouse #datalake #adatmérnök #adatmintérték #rejtettinformáció #adatmegértés #vizualizáció #látványos #felhasználóiélmény #bigdata #apachespark #cloud #thinkbig #datastream #dataservices #python #programozás #alapok #változók #operátorok #függvények #osztályok #MLmodulok #numpy #pandas #modellezés #vizualizáció #matplotlib #seaborn #plotly


    • Klaszterezés
    • Anomália detekció
    • Klasszifikáció
    • Regresszió
    • Idősoros adatok, tranzakció elemzés
    • Szövegelemzés
    • Ajánlórendszerek, gráfelemzés

    #gépitanulás #algoritmusok #nemfelügyelttanulás #adatcsoportotsítás #mintázatkeresés #profilozás #üzletialkalmazás #vásárlóiviselkedés #piacszegmentáció #targetáltmarketing #nemfelügyelttanulás #anomália #kiugróérték #visszaéléskeresés #üzletialkalmazás #felügylettanulás #osztályozás #predikció #kiértékelés #lemorzsolódáspredikció #üzletialkalmazás #regresszió #árpredikció #idősorosadatok #trendek #szezonalitás #előrejelzés #természetesnyelvfeldolgozás #NLP #GPT #információkinyerés #névelemek #szentimentelemzés #közösségimédia #ajánlások #hálózatok #reco


    • Jogi aspektusok
    • Adatvezérelt döntéshozatal
    • Dashboardok
    • Prezentációs technikák
    • Projektmunka bemutató

    #GDPR #mitszabad #mitnemszabad #veszélyek #szabályozás #corpo #szervezetiátalakulás #datadriven #aidriven #mitkelltenni #disztruptív #piacielőny #buildorbuy #automatizáció #információátadás #interaktívfelületek #műszerfalak #adatvizualizáció #riportok #prezentáció #storytelling #történetazadatban #hogyanmondjamel #karizma #prezentáció #vizsgafeladat #szakmaizsűri #egymástóltanulunk

Hallgatóink mondták



Minkó Mariann

Nagyon jó volt azt látni, hogy a szakma kiválóságait hoztátok el nekünk, akik hitelesen, valódi szenvedéllyel igyekeztek átadni a tudásuk alapjait.

Dr. Szabó Tünde

GEO Insight Kft., MTA CSFK

Sokfelé jártam, de a KÜRT Akadémia Data Science képzését mindenhol ismerték. Nekem önbizalmat és megerősítést adott, jóval többet, mint egy egyetemi diploma.

Tornyai Péter

Head of risk policyMagyar Cetelem Bank

Köszönet a színvonalas oktatásért! Sok kocka megvolt már, de most összeraktátok nekem a képet. Persze volt új dolog bőven. Mindezt érdekes és minőségi formában.

Borsos Gábor

Nagyon köszönöm az új szemléletet, az új látásmódot. Köszönöm, hogy megmutattátok, hányféleképpen lehet ugyanazt a dolgot szemlélni. És a családias hangulatot.

Parti Tamás

...adat, adat, adat... és sose lesz vége.

Miért minket válassz?

  • Módszertan és tudás mellett szemléletet és kontextust is adunk képzéseinken. Arra buzdítunk ezzel, hogy teszteld az eszköztárad határait, állj kritikusan az új ismeretekhez, és értsd meg, melyik módszer mikor alkalmazható.
  • A legjobb hazai szakemberekkel dolgozunk, akiknek komoly üzleti vagy világszínvonalú akadémiai múltja van azon a területen, amelyen oktat.
  • A nyílt képzések mellett évek óta vállalati tanácsadással, agilis és digitális transzformációval foglalkozunk a legkülönbözőbb szervezeteknél, ezért valós képünk van arról, milyen munkaerőpiaci igényeik vannak a vállalatoknak.
  • Szenvedélyünk az oktatás-fejlesztés, ezért tíz éve dolgozunk azon, hogy szakemberekből, érdeklődőkből, gondolkodókból álló kreatív, tenni akaró közösséget formáljunk, több mint ezer fős alumni és oktatói közösségünk is ezt bizonyítja.


A képzés részletei

2 félév, 18 alkalom, 90 óra*

a képzés indulása:
2024. április 19.
jelentkezési határidő:
2024. április 15.
képzési alkalmak:
péntekenként

13-18 óra közt

szükséges képzettség:
érettségi
helyszín:
CEU Budapest

1051 Budapest, Nádor utca 15.

részvételi díj:
1.280.000 Ft + Áfa (részletfizetési lehetőségért érdeklődj kollégánknál)
Juhász Dániel Ügyfélkapcsolati munkatárs
Érdeklődöm! Jelentkezem!

* a változtatás jogát fenntartjuk

Cégemet fejleszteném

Kedvezmények

Kedvezményt biztosítunk a részvételi díjból az alábbi esetekben: 

  • Csoportos jelentkezés (4 vagy több fő): 10% kedvezmény.
  • Alumni tagként: 15% kedvezmény

Az egyes kedvezmények nem vonhatók össze!

Minimum létszám

A képzésünket csak megfelelő számú jelentkező esetén indítjuk el.

A képzés tantermi formában zajlik, oktatóink figyelme a helyszíni résztvevőkre korlátozódik. Csak abban az esetben fogadjuk el az online részvételt, ha a hallgató Budapesten kívüli helyszínen lakik és semmiképpen sem tudja megoldani a bejárást. Online becsatlakozás során a hallgató megfigyelőként, Zoomon keresztül követheti az eseményeket, vagyis a tantermi alkalmak valós idejű közvetítését.

Nyilvántartási szám

B/2020/001149



Akik minket választottak