Barion Pixel

Data Science

A képzés részletei

11 alkalom

a képzés indulása:
2026 november 27. 		jelentkezési határidő:
2026 november 25.
képzési alkalmak:
péntekenként

13-18 óra között

 szükséges képzettség:
érettségi, minimum kezdő szintű Python programozási tudás
helyszín:
STRT Oktatóterem

1024 Budapest, Lövőház utca 39.
részvételi díj:
Érdeklődj kollégánknál!
Juhász Dániel Account manager
+36 70 978 0063
Érdeklődöm! Jelentkezem!

* a változtatás jogát fenntartjuk

A KÜRT Akadémia intenzív, gyakorlatorientált Data Science képzése nem csupán elméletet oktat. Azokat a hídembereket képezzük ki, akik zökkenőmentesen fordítják le a nyers adatokban és a komplex AI modellekben rejlő információkat az üzleti döntéshozatal nyelvére.

Amíg a versenytársaid megérzésekre hagyatkoznak, az adatalapú vállalatok automatizálnak, előre jeleznek és skálázódnak. A piacon hatalmas űr tátong az olyan szakemberek helyén, akik nemcsak lefuttatnak egy Python kódot, hanem értik a mögötte húzódó üzleti logikát, képesek prediktív modelleket építeni, és átlátják az adatfelhasználás jogi és biztonsági kereteit is.


Milyen kompetenciákkal gazdagodsz a képzés végére?

  • Magabiztos adathasználat: Képessé válsz kezelni, tisztítani és üzletileg értelmezni a masszív adattömegeket.
  • Predikció és modellezés: Készségszinten fogod alkalmazni a gépi tanulási (Machine Learning - ML) algoritmusokat, legyen szó klasszifikációról, regresszióról vagy idősoros adatok elemzéséről.
  • Modern AI ismeretek: Betekintést nyersz a mélytanulás (Deep Learning), a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) és a legújabb ágentikus mesterséges intelligencia (MI) technológiák működésébe.
  • Stratégiai látásmód: Hídemberré válsz a technológia és az üzlet között – a Data Science eszköztárát azonnal bevethető, adatalapú döntésekké alakítod.
  • Portfólióképes gyakorlat: A képzést egy valós üzleti problémára épülő, saját fejlesztésű adattudományi projekttel zárod.

Fontos előfeltételek a sikeres induláshoz: Mivel a képzés erősen gyakorlatorientált, a részvételhez minimum kezdő szintű Python programozási tudás szükséges. Ha még nincs meg az alapozás, javasoljuk a KÜRT Akadémia by STRT Python Alapozó képzésének előzetes elvégzését! A két képzés együtt vásárlása esetén a Python Alapozó árának 50%-át levonjuk a Data Science képzés árából.

Szakértők

Damsa Andrei
Adattudós, AI szakértő, Tanácsadási és Oktatási üzletág vezető - Neuron Solutions Kft.; Képzésvezető - Kürt Akadémia
https://www.linkedin.com/in/andrei-damsa-22a80186/

Andrei kognitív pszichológusként kezdte pályafutását az emberi gondolkodás, motiváció és viselkedés adat alapú megközelítésének témakörében. Az adatos világ teljesen elvarázsolta, így tágítva az érdeklődési kört, az adattudományok és a mesterséges intelligencia felé vette az irányt. Jelenleg tanácsadóként, trénerként és üzleti elemzőként segíti a vállalatokat értéket teremteni az adatokból, valamint hatékonyan alkalmazni a technológia adta lehetőségeket. 

https://kurtakademia.hu/wp-content/uploads/2023/08/damsa_andrei-1.jpg

Damsa Andrei

Adattudós, AI szakértő, Tanácsadási és Oktatási üzletág vezető - Neuron Solutions Kft.; Képzésvezető - Kürt Akadémia

Dr. Domokos Márton
Szenior tanácsadó, Regionális adatvédelmi csoport koordinátora, Kereskedelmi jog, TMT, Adatvédelem
https://hu.linkedin.com/in/marton-domokos-1161609

Márton a CMS Budapest kereskedelmi jogi csoportjának szenior tanácsadója, adatvédelem, mesterséges intelligencia, szellemi tulajdonjog, kereskedelmi tranzakciók és a TMT szektor a szakterületei. A regionális adatvédelmi csoport koordinátora. Rendszeresen tart előadásokat (pl. Internet Hungary, Jogi Fórum, Infotér) és publikál cikkeket (pl. IAPP Privacy Perspectives, OneTrust DataGuidance, Thomson Reuters’ Data Privacy Advisor) elsősorban a mesterséges intelligencia, az adatvédelem és a compliance témakörében. A Direkt és Interaktív Marketing Szövetség Adatvédelmi Tagozatának elnöke, továbbá a KÜRT Akadémia és a Pécsi Tudományegyetem Infokommunikációs szakjogász képzésének oktatója. Márton tagja a magyar Mesterséges Intelligencia (MI) Koalíciónak, ahol folyamatos és aktív szerepet vállal a különböző munkacsoportokon belül, elsősorban a szabályozási munkacsoportban.

https://kurtakademia.hu/wp-content/uploads/2023/03/Domokos-Marton-CMS-HU_friss.jpg

Dr. Domokos Márton

Szenior tanácsadó, Regionális adatvédelmi csoport koordinátora, Kereskedelmi jog, TMT, Adatvédelem

Kinek ajánljuk?

A modern adattudomány már régen nem csak a matematikusok és informatikusok kiváltsága. Képzésünkön sikeresen végzett már közgazdász, pszichológus, mérnök, jogász és marketingszakember is.

Kifejezetten várunk, ha:

  • Adatvezérelt szakember vagy, aki szeretné megérteni és a gyakorlatban alkalmazni a legújabb adatelemzési és MI technológiákat.
  • Üzleti döntéshozó vagy (BI, menedzsment), aki látja, hogy a jövő a Data Science-é, és szeretné cégét bevezetni az algoritmizált döntéshozatal világába.
  • Szeretnél egy olyan szakmai közösséghez tartozni, ahol a legkiválóbb hazai Data Science szakértőkkel vitathatod meg a mindennapi kihívásaidat.

A képzés tematikája


    • Alapfogalmak, a Data Science története, és inspiráló, valós iparági esettanulmányok (Use Cases).

    • Az adatok megismerése, tisztítása és a vizuális történetmesélés (Data Storytelling) alapjai.

    • Algoritmusok, amelyekkel adatpontokat osztályozhatsz, előre jelezve például a potenciálisan lemorzsolódó ügyfeleket.

    • Prediktív modellek építése – hogyan jelezzünk előre értékeket (pl. árakat, keresletet) adatokból.

    • Algoritmusok, amelyekkel adatpontokat osztályozhatsz, előre jelezve például a potenciálisan lemorzsolódó ügyfeleket.

    • Múltbeli adatok trendjeinek és szezonalitásának elemzése és előrejelzések készítése (Forecasting).

    • Ügyfélszegmentáció mesterfokon. Hasonlóság-alapú csoportosítások és a mögöttük rejlő metrikák.

    • A kiugró értékek, csalások és rendszerhibák automatikus felismerése klasszikus statisztikai és ML módszerekkel.

    • Betekintés a mesterséges neurális hálózatok architektúrájába és komplex predikciós problémák megoldásába.

    • A jelenlegi egyik legforróbb terület. Szövegelemzés, generálás, Nagy Nyelvi Modellek (LLM-ek) és rájuk épülő autonóm ágensrendszerek.

    • Hogyan építsük be az AI-t biztonságosan a céges folyamatokba? Adatvédelem, GDPR, és a technológia szervezeti integrációja.
      • Nem egy elméleti tesztet kérünk. A képzés során egy általad hozott (vagy választott) valós adatbázison dolgozol mentoraink segítségével. A vizsgán bemutatod a teljes adattudományi folyamatot az adat előkészítésétől a modellépítésen át az üzleti válaszokig.
      • A vizsgaprojekt fókuszpontjai (amelyeket a prezentációban érinteni kell):
      • - Milyen üzleti kihívásra keresed a választ?
      • - Honnan származnak az adatok és hogyan tisztítottad meg őket?
      • - Mik lettek az eredmények, és mindez hogyan fordítható le az eredeti üzleti probléma megoldására?
        - Milyen ML/MI technológiát és algoritmust alkalmaztál?
    •  

Hallgatóink mondták



Minkó Mariann

Nagyon jó volt azt látni, hogy a szakma kiválóságait hoztátok el nekünk, akik hitelesen, valódi szenvedéllyel igyekeztek átadni a tudásuk alapjait.

Dr. Szabó Tünde

GEO Insight Kft., MTA CSFK

Sokfelé jártam, de a KÜRT Akadémia Data Science képzését mindenhol ismerték. Nekem önbizalmat és megerősítést adott, jóval többet, mint egy egyetemi diploma.

Tornyai Péter

Head of risk policyMagyar Cetelem Bank

Köszönet a színvonalas oktatásért! Sok kocka megvolt már, de most összeraktátok nekem a képet. Persze volt új dolog bőven. Mindezt érdekes és minőségi formában.

Borsos Gábor

Nagyon köszönöm az új szemléletet, az új látásmódot. Köszönöm, hogy megmutattátok, hányféleképpen lehet ugyanazt a dolgot szemlélni. És a családias hangulatot.

Parti Tamás

...adat, adat, adat... és sose lesz vége.

Videók

Kinek ajánlják hallgatóink a Data Science képzésünket?

Miért minket válassz?

  • Módszertan és tudás mellett szemléletet és kontextust is adunk képzéseinken. Arra buzdítunk ezzel, hogy teszteld az eszköztárad határait, állj kritikusan az új ismeretekhez, és értsd meg, melyik módszer mikor alkalmazható.
  • A legjobb hazai szakemberekkel dolgozunk, akiknek komoly üzleti vagy világszínvonalú akadémiai múltja van azon a területen, amelyen oktat.
  • A nyílt képzések mellett évek óta vállalati tanácsadással, agilis és digitális transzformációval foglalkozunk a legkülönbözőbb szervezeteknél, ezért valós képünk van arról, milyen munkaerőpiaci igényeik vannak a vállalatoknak.
  • Szenvedélyünk az oktatás-fejlesztés, ezért tíz éve dolgozunk azon, hogy szakemberekből, érdeklődőkből, gondolkodókból álló kreatív, tenni akaró közösséget formáljunk, több mint ezer fős alumni és oktatói közösségünk is ezt bizonyítja.


A képzés részletei

11 alkalom

a képzés indulása:
2026 november 27. 		jelentkezési határidő:
2026 november 25.
képzési alkalmak:
péntekenként

13-18 óra között

 szükséges képzettség:
érettségi, minimum kezdő szintű Python programozási tudás
helyszín:
STRT Oktatóterem

1024 Budapest, Lövőház utca 39.
részvételi díj:
Érdeklődj kollégánknál!
Juhász Dániel Account manager
+36 70 978 0063
Érdeklődöm! Jelentkezem!

* a változtatás jogát fenntartjuk

Cégemet fejleszteném

Érdeklődj kollegánknál testreszabott zártkörű képzéseink kapcsán!

Kedvezmények

Kedvezményt biztosítunk a részvételi díjból az alábbi esetekben: 

  • A Python képzés árának 50%-a levonható a Data Science képzés árából együtt vásárlás esetén.
  • Csoportos jelentkezés (4 vagy több fő): 10% kedvezmény.
  • Alumni tagként: 15% kedvezmény
  • STRT SeasonPassal: 10% kedvezmény

Az egyes kedvezmények nem vonhatók össze!

Részletfizetési lehetőségről érdeklődj kollegánknál!

Gyakori kérdések

Minimum létszám

A képzésünket csak megfelelő számú jelentkező esetén indítjuk el.

A képzés tantermi formában zajlik, oktatóink figyelme a helyszíni résztvevőkre korlátozódik. Csak abban az esetben fogadjuk el az online részvételt, ha a hallgató Budapesten kívüli helyszínen lakik és semmiképpen sem tudja megoldani a bejárást. Online becsatlakozás során a hallgató megfigyelőként, Zoomon keresztül követheti az eseményeket, vagyis a tantermi alkalmak valós idejű közvetítését.

Nyilvántartási szám

B/2024/000996

Kapcsolódó anyagok



Ajánlott képzéseink

IOT for Business

11 alkalom
Képzésindulás: Érdeklődj kollégánknál!

IOT for Business képzésünk azoknak szól, akik szeretnék a legújabb IoT technológiai megoldásokat megismerni és a vállalati működésben alkalmazni.

AI Technológia

10+1 alkalom, 84 óra*
Képzésindulás: 2026. szeptember 18.

A ChatGPT megjelenésével mindenki számára egyértelművé vált, hogy a mesterséges intelligencia (MI) itt van és megkerülhetetlen.

Product Owner Masterclass

4 alkalom, 30 óra
Képzésindulás: Érdeklődj kollégánknál

A Product Owner tréning célja az agilis és Scrum keretrendszer bemutatása, ezen belül a PO szerephez szükséges elmélet és gyakorlat átadása.



Akik minket választottak