Helyszín: CEU, 1051 Budapest, Nádor utca 15. Időpont: 2020.03.11. 19:00 – 21:00
Nagyon sokféleképp lehet AI-t alkalmazni a munkánk megkönnyítésére, ez ma már csak nyitottság és érettségi szint kérdése. A skála egyszerűbb végén van valamilyen appot elővenni - amit nem mi töltünk fel adattal, nem mi írjuk hozzá az algoritmust és a kódot, hanem csak használjuk. Az AI alkalmazás skálájának a másik vége, amikor saját adatokon, saját fejlesztésű algoritmussal egyedi megoldást fejlesztünk. Ehhez már saját eszközök és főleg saját szakértők kellenek. Az ilyen szakértőt pedig iszonyú nehéz megtalálni, és még egy kicsit nehezebb megtartani, mert jó eséllyel azonnal másik szakmai kihívás után néz, amint felhúzta a rendszert. Üzemeltetni nem ő fogja.
A skála két végpontja között vannak azok a rendszerek, amikor kész gépi tanulási megoldásokat vásárolunk és házon belül van egy olyan szakértő, aki képes kicsit személyre szabni, üzemeltetni, értelmezni. Vagy azok az esetek, amikor valamilyen open source megoldást kell alkalmazni, bármennyire is szeretné a szakértő saját magának lefejleszteni az utolsó apróságot is. Tehát ha határidőre dolgozunk, ha kevesebb az erőforrással, ha nem futhatunk neki másodszor, akkor ügyesnek kell lenni. És főleg tudni kell olyan kicsit álmodni, ami megvalósítható. Meetupunkon ilyen esettanulmányokat hozunk el az AI és gépi tanulás alkalmazásáról.
“A tudat a hivatásom.” – Levente eredeti háttere a kognitív tudomány és buddhizmus, de az utóbbi évtizedben mesterséges intelligencia területen dolgozik, tanácsadóként, egyetemi tanárként, kutatásvezetőként és technológiai igazgatóként. Bár fő fókusza a természetes nyelvfeldolgozás területére esik, vezetőként a technológia üzleti alkalmazása is figyelme homlokterében van, egyaránt részt vesz az elméleti kutatásban és gyakorlati megvalósításban is, tanácsadóként pedig segít az ügyfeleknek az AI által teremtett lehetőségek realizálásában.
Szabados Levente
Vezető AI szakértő, Képzésvezető, KÜRT Akadémia
Attila info-bionika mérnöki MSc diplomát szerzett 2017-ben a PPKE Információs Technológia és Bionikai Karán. Jelenleg gépi látás kutatóként dolgozik a Realeyes cég alkalmazottjaként. Főbb kutatási témái: neurális hálózatok, deep learning, arcdetekció, arkifejezés elemzés, adatgyűjtés és annotáció.
Schulc Attila
Gépi látás kutató, Realeyes
Kornél 5 éve foglalkozik gépi tanulási technikákkal, mesterséges intelligenciával, kezdetben Text-to-speech és NLP (Natural Language Processing) alkalmazások kapcsán. 2017-től a Bosch magyarországi MI csapatában dolgozik, ahol főleg önvezető autóval kapcsolatos fejlesztésekben, projektekben vett részt. Az önvezető autó – korunk talán legnagyobb gépi tanulást használó projektje – fejlesztése kapcsán az autóban futó számos gépi tanulást használó, vagy annak segítségével fejlesztett algoritmuson dolgozott.
Kis Kornél István
Machine Learning Engineer