Időpont: 2021. március 9., kedd, 17:00-18:30

Platform: Zoom Meeting (a linket a regisztrált résztvevőknek küldjük az esemény előtt)

Hogy áll a hazai egészségügyi szcéna adattudatosság szempontjából? Mik a piaci és a nempiaci szereplők jellemzői? Milyen diszruptív lehetőséget rejt az AI az emberi sejtek digitális szimulációja során? Milyen adatfeldolgozási kihívásokkal jár egy egészségügyi informatikai rendszer, ún. adattó kialakítása? Meetup-unkon olyan hazai egészségügyi projekteket mutatunk be, melyekre a hatékony (gépi) adatfeldolgozás, az adatvezérelt döntéshozatal jellemez és hatásuk piaci és nem piaci szempontból is értelmezhető.

A 20 perces előadásokat egy kerekasztal beszélgetés követi, ahol felteheted kérdéseidet szakértőinknek.

Előadóink:

• Farkas Bálint – Software Architect, Turbine.ai
  A biológia, mint mérnöki tudomány
  

  A járvány alatt mindenki megismerhette, hogy a gyógyszerfejlesztés mennyire költséges és hosszú folyamat. A vakcinák kutatása elképesztően gyorsan történt, a legtöbb gyógyszernél a kezdeti ötlettől a piacra vitelig gyakran 10-15 év is eltelik, a projektek 90%-a pedig megbukik. Ennek fő oka, hogy a gyógyszerkutatás még mindig próba-szerencse alapon működik. Nem értjük igazán az emberi szervezet működését, ezért tesztelünk rengeteg gyógyszermolekulát, és felhasználjuk azt, ami működni látszik. A Turbine emberi sejteket szimulál digitálisan. Egy ilyen technológia képes előrejelezni egy molekula hatását, és meg tudja magyarázni azt is, hogy hogyan működik. A biológia mérnöki tudománnyá alakul: próbálkozás helyett tervezni tudunk.Előadásomban bemutatom, hogyan működik a Turbine ötlete!

• Kuthy Antal – CEO, E-Group
  Adattavak és komplex analitikai rendszerek az egészségügyben
  

  Az egészségügyi adatok napjainkban az egészségügy szinte minden területén – a prevenciótól a  betegellátáson és szolgáltatásokon át az innovációig – kulcsszereplővé váltak.  Az E-Group ICT Software Zrt. és a Pécsi Tudományegyetem konzorciális együttműködésével szervezett  „Hálózatos analitikai és adathasznosítási lehetőségek az egészségügyben” című projekt rövid néven: InnoHealth DataLake (IHDL). A 2018-ban indult projekt fő célja egy típusában új, komplex informatikai rendszer (’adattó’) koncepciójának kidolgozása, infrastruktúrájának megvalósítása és gyakorlati implementálása.

• Szabó Bálint – Informatikai Főigazgató-helyettes, Országos Kórházi Főigazgatóság
  Adatvagyon-hasznosítás és digitalizáció az egészségügyben
  

  Az egészségipar informatikai területe, vagyis az E-Health, hatalmas növekedés előtt áll, Magyarország pedig gyors tempóban halad előre a digitális technológia felhasználásában az egészségügy területén. Az Elektronikus Egészségügyi Szolgáltatási Tér (EESZT) a 2017-es indulása óta tárolja és továbbítja az adatokat az azt felhasználó intézmények között. A mára már több mint 1 milliárd egészségügyi tranzakciót magában foglaló adatvagyon kiaknázása és a rá épülő fejlesztések kidolgozása kulcsfontosságú lépés mind az operatív mind az ágazatvezetői szint számára.

A meetup házigazdája:

• Nagy-Rácz István – Alapító és senior partner, Dmlab, KÜRT Akadémia Data Science képzésének vezetője