Magyarország egyik vezető adatelemzéssel foglalkozó cége, a Dmlab alapító senior partnere. Több mint 10 éves data scientist tapasztalata ötvözi a számos üzleti projekt vezetőjeként szerzett üzleti gondolkodásmódot a Műszaki Egyetem adatbányászati kutatócsoportjában szerzett technikai és elméleti tudással. A Dmlab csapat operatív és stratégiai vezetése mellett az elmúlt években számos adatalapú start-upban dolgozott, valamint a Dmlabban felhalmozott tudást és tapasztalatot olyan technológiai megoldásokba transzferálja, amelyek segítségével különböző területen tevékenykedő vállalatokat segít az adatvezérelt működésben. Konferenciák, valamint egyetemi és vállalati oktatások rendszeres előadója.

Oltyán Gábor közgazdasági programozó matematikusként, majd közgazdászként diplomázott. Az üzleti intelligencia területén 2000-ben kezdett dolgozni fejlesztőként és data mining elemzőként. Több mint 100 sikeres adatbányászati és data science projektben vett részt, illetve később irányított három földrészen Seattle-től Kuala Lumpurig. A prediktív analitika, adatbányászat, big data analitika területén szerzett mély tapasztalatra építve az analitikai CRM, analitikai CXM/CEM és kontextus alapú marketing területén készít átfogó megoldásokat, melyek a legújabb eszközöket és módszertanokat felhasználva segítenek a cégeknek a rendelkezésre álló adatvagyonuk minél teljesebb üzleti kiaknázásában. A Data Solutions cég 2018-as felvásárlása óta Gábor a PwC vezető Data Scientist-je és Tech Szenior Menedzsere.

Lóránd Balázs közgazdászként dimplomázott a Pécsi Tudományegyetemen, majd később PhD fokozatot szerzett. Kutatásai során statisztika alkalmazásával vizsgálta a térbeli folyamatok alakulását támogatási projektek adatainak elemzésével. Az elmúlt években a T-Systemsnél és a GE Digitalnál dolgozott projektvezetőként és csoportvezetőként számos big data és data science fókuszú komplex HW és SW fejlesztési és üzemeltetési projekten. Jelenleg a Continental Automotive Hungary Kft. budapesti „Deep Learning Competence Centre”-ben a „Head of Deep Learning Data and Infrastructure Group” pozíciót tölti be, ahol feladata a csapat felépítése mellett a deep learning számára fontos adatállomány biztosítása, valamint a számítási kapacitás kiépítése a „high perfomance computing cluster” létrehozásával. 

Harangozó Péter mérnök informatikusként, üzleti informatika szakirányon végzett a BME-n, majd mérnök-közgazdászként a Corvinuson. Több mint 10 éve foglalkozik adatelemzéssel, melyet néhány évig professzionális pokerjátékosként kamatoztatott, később több különböző területen dolgozott adatközpontú projekteken: televíziós ajánlórendszerek, fmcg stock predikció, customer lifetime value becslés, ipari mérőműszerek hibadetektálása, b2b és b2c marketingkampányok optimalizációja.