4 alkalom, 15 óra, kiscsoportos
|
a képzés indulása: Érdeklődj kollégánknál |
|
|
szükséges képzettség: Felsőfokú végzettség |
|
|
helyszín: Tantermi |
|
* a változtatás jogát fenntartjuk
Mesterséges Intelligencia az üzletben - új képzésünkön konkrét eszközöket és mindset-et kapsz ahhoz, hogyan tudod az AI-t vállalati folyamataidba illeszteni, ezáltal pedig hatékonyabb, költségkímélőbb, sikeresebb üzleti működést elérni.
AI for Business képzésünk elsősorban - de nem kizárólag - döntéshozóknak, cégvezetőknek, tulajdonosoknak szól.
Cégvezetőként 2025-ben egyik legfontosabb feladatod, hogy lásd, mit hoz és hozhat még az AI, hogyan rendezi át, forgatja fel a piacokat, szektorokat, szakmákat globális és lokális szinten egyaránt. Ismerned kell az AI működését, a konkrét eszközök használatát.
Tudnod kell, mindez hogyan alakítja át saját cégedet, milyen lehetőségeket, kockázatokat rejt magában, mekkora produktivitást hozhat és mi mindenre képes még.
AI for Business képzésünkön megérted a Mesterséges Intelligencia alapjait, képessé válsz elindulni az úton, amely elvezet a jövőbe néző vállalatokhoz. Megtanulod:
A kurzus gyakorlati és elméleti megközelítést egyaránt kínál, lehetővé téve, hogy 100%-ban készen állj a Mesterséges Intelligencia üzleti alkalmazásának kihívásaira.
AI for Business képzésünkön valós esettanulmányokon és gyakorlati példákon keresztül, többféle iparág, többféle üzletág lehetőségeit mutatjuk be. Kifejezetten üzleti döntéshozóknak szóló tartalmak - például stratégia, staff-fejlesztés, erőforrásmenedzsment AI-val – mellett képzésünkön a fókusz az AI megértésén, a leghasznosabb Mesterséges Intelligencia eszközök megismerésén, valamint ezek mindennapi munkába való integrálásán van.
Közel két évtizede foglalkozik adatvezérelt innovációval, mesterséges intelligenciával és digitális technológiák gyakorlati alkalmazásával. Munkájának fókuszában az áll, hogyan lehet az összetett technológiákat érthetővé, megbízhatóvá és valódi értéket teremtővé tenni szervezetek, szakemberek és döntéshozók számára.
A Semmelweis Egyetem Egészségügyi Menedzserképző Központjában a Data Science in Health MSc program egyik programfelelőse és oktatója, a KÜRT Akadémián pedig az „AI in Diagnostics” és az „AI in Business” képzések vezető trénere. Oktatói és tanácsadói munkájában a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazására, az adatvezérelt döntéshozatalra és a felelős technológiahasználatra helyezi a hangsúlyt.
Társalapítóként egy mesterséges intelligenciára épülő egészségügyi technológiai vállalkozás építésében vesz részt. Tapasztalata kiterjed a kutatás-fejlesztésre, a termékfejlesztésre, az innovációmenedzsmentre és a technológiai transzformáció üzleti kérdéseire.
Szakmai érdeklődésének középpontjában a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazása, az adatvezérelt döntéshozatal és a technológiai innováció áll.
Szalóczy Nóra
AI és Data Science szakértő, Egészségszociológus
Orovica Szilárd a KÜRT Akadémia CEO-ja, vállalati tanácsadója, közgazdász. Frankfurtban, a PricewaterhouseCoopers-nél kezdett el dolgozni, közel kilenc évet töltött német nyelvterületen, majd itthon a Siemens egyik leányvállalatánál lett ügyvezető, ezután pedig a nyolcszáz főt foglalkoztató félvezetőgyártó Infineon Technologies ügyvezetői pozícióját töltötte be. A robotvezérlő szekrényeket gyártó vállalatnál, a KUKA Robotics-nál ügyvezető és pénzügyi igazgató volt hét évig, közben évekig igazgatósági tag a Német-Magyar Kereskedelmi és Iparkamaránál. Ezt követően a Bubbles International Zrt-nél, a 60 saját és franchise automatizált mosószalont működtető startup-nál lett vezérigazgató.
A KÜRT Akadémia ügyvezetése mellett a vállalati tanácsadásban és a képzéstámogatásban is részt vesz. Vállalati tanácsadás oldalról az AI és az AI bevezetéshez kapcsolódó stratégia alkotási és pénzügyi tanácsadásra koncentrál, valamint gyártással kapcsolatos folyamatfelmérés és digitalizációval foglalkozik. A Budapesti Corvinus Egyetem vendég elődója Ipar 4.0 témában több éven keresztül.
Orovica Szilárd
CEO, Pénzügyi, AI és Digitalizációs szakértő
• Elméleti bevezető az AI alapfogalmakhoz, különös tekintettel az üzleti döntéshozók számára releváns információkra.
• A technológiai trendek és az AI technológiák iparágspecifikus jellemzőinek bemutatása.
• A következő évek AI trendjeinek és a hazai piac globális AI térképen elfoglalt helyének ismertetése.
• Az AI üzleti értékteremtési lehetőségeinek konkrét példákon keresztüli bemutatása, különböző cégméretek és hatékonyságnövelési, valamint döntéstámogatási területek figyelembevételével.
• AI toolok bemutatása, különös tekintettel a GPT, Perplexity, Playground, Canva, GPT4o-ra.
• Copilot bemutatása.
• Promptolási technikák.
• Weboldal készítése generatív tool-okon keresztül.
• Kiscsoportos munka egy konkrét üzleti kihívás megoldása a képzés során tanultak felhasználásával.
• Szakmai facilitáció mellett az AI szupportált megoldásokra készített transzformációs terv (akcióterv és üzleti terv) bemutatása prezentáció formájában.
