Barion Pixel

Gyakorlati Python Alapok

A képzés részletei

3 alkalom, 15 óra

a képzés indulása:
2026. szeptember 7.

13.00 és 18.00 között

helyszín:
CEU Budapest

1051 Budapest, Nádor utca 15.

részvételi díj:
390 000 Ft+ÁFA
Tari Tamás Account manager
Érdeklődöm! Jelentkezem!

* a változtatás jogát fenntartjuk

Lépj be az adatelemzés és a gépi tanulás világába: ismerd meg a Python programozás alapjait! Gyakorlati Python Alapok képzésüknél nincs szükség előzetes programozási tapasztalatra.

 Miért a Gyakorlati Python Alapok képzését válaszd?

  • Kezdőbarát: Ez a kurzus kifejezetten azok számára készült, akik az adatelemzés és gépi tanulás izgalmas világába szeretnének belépni, de még nem rendelkeznek programozási tapasztalattal.
  • Gyakorlatorientált Tanulás: Merülj el a gyakorlati példák tengerében, ahol minden kód, amit megírsz, egy lépéssel közelebb visz az adatelemzés és a gépi tanulás gyakorló szakemberei közé.
  • Azonnal Alkalmazható Tudás: Nem elméletet tanítunk, hanem olyan praktikus kódolási készségeket, amelyekkel közvetlenül a tanfolyam elvégzése után saját adatelemzési és gépi tanulási projektekbe kezdhetsz.

Miről lesz szó a Gyakorlati Python Alapok képzésen?

  • Python Programozási Alapok: Az alapoktól kezdve, hogy miként olvashatod és elemezheted az adatokat Pythonban, használva a legnépszerűbb könyvtárakat, mint a táblázatos adatok kezelésére kifejlesztett Pandas, a numerikus számításokra szolgáló Numpy, az elemi vizualizációs Matplotlib, és a gépi tanulási modellezésben alapvetőnek számító Scikit-learn.
  • Adatelemzés és Gépi Tanulás Alapjai: Tanuld meg, hogyan ültess át programkódba általad elképzeld adatelőkészítési és adattisztítási lépéseket, és hogyan illeszthetsz alapszintű gépi tanulási modelleket az adatokra.
  • Jupyter Notebook: Ismerkedj meg az adattudományban legelterjedtebb kódolási környezettel, amelyet a kurzus során aktívan használunk majd.

Miért a KÜRT Akadémia?

  • Személyre Szabott Tanulási Élmény: Kis csoportos oktatás, hogy minden résztvevő a lehető legtöbb figyelmet és támogatást kapja.
  • Projektalapú Tanulás: Nem csak tanulni fogsz, hanem valós projekteken dolgozva kamatoztathatod az újonnan megszerzett tudásodat.
  • Szakértő Oktató: Tapasztalt adattudós és gépi tanulás szakértő vezeti a kurzust, akik a legfrissebb iparági gyakorlatokat hozzák el neked.

Csatlakozz hozzánk, ha...

  • szeretnél táblázatos adatokkal dolgozni, vagy gépi tanulási projekteket megvalósítani, de nincs meg hozzá a szükséges Python tudásod.
  • gyakorlati, azonnal alkalmazható Python tudásra vágysz, hogy felgyorsítsd karrieredet az adatelemzés és a gépi tanulás területén.
  • már elvégeztél hasonló online (Udemy, Coursera, …) képzést, mégsem tudod a gyakorlatba átültetni az ott szerzett tudásodat.

Ne ezt a képzést válaszd, ha….

  • nem adatelemzésre / adattisztításra vagy gépi tanulási / mesterséges intelligencia projektekben szeretnéd a Python nyelvet használni.
  • mélyebb, elméleti megalapozottságú ismereteket szeretnél a Python nyelvről

Fontos információk:

  • A képzés gyakorlat fókuszú, de szakértőink összeállítottak egy komplett elméleti „súgót”, ami minden feladatnál összefoglalja könnyen érthetően az elméleti hátteret. Így, akik szeretne mélyebb megértésre is szert tenni a teljes elméletet is elsajátíthatja.
  • A képzés nyelve magyar, de a Python munkanyelve angol.
  • A képzésről készül felvétel, ami fél évig visszanézhető.
  • A Gyakorlati Python Alapok képzés árának 50%-a együtt vásárlás esetén levonható az AI Technológia képzésünk teljes árából

A Gyakorlati Python Alapok kurzus sikeres elvégzése után készen állsz arra, hogy a KÜRT Akadémia Data Science vagy AI Technológia képzéseinek kihívásait magabiztosan kezeld. Amennyiben érdeklődsz az adatelemzés és adattudomány, vagy a gépi tanulás és mesterséges intelligencia mélyebb megértése felé ezek a további képzések lehetővé teszik számodra, hogy szakmai tudásodat a következő szintre emeld, és kiemelkedj az adatelemzés vagy gépi tanulás területén dolgozó szakemberek között.

Data Science Képzés: Adatokkal foglalkozó szakemberré, Data Scientist-é, Data Analyst-é, adattudóssá válsz. Képzésünkön megtanulod kezelni és értelmezni a hihetetlen léptékben duzzadó adattömeget, képessé válasz lefordítani az adatok nyelvét az üzleti döntések nyelvére. Átfogó képet kapsz a legújabb adattudományi, adatelemzési technológiákról. 

AI Technológia Képzés: A 10+1 alkalmas, 84 órás, intenzív AI Technológia képzésünk elvégzésével képes leszel  a Machine Learning módszerek önálló alkalmazására, megismerkedsz a Neurális hálók és Deep Learning elméletébe, elsajátítod a neurális hálók alapvető betanítási módszereit, megismerkedsz az NLP (természetesnyelv-feldolgozás) alapjaival és olyan architektúrákkal, amelyeken többek közt a széles körben is ismert ChatGPT és Bard is alapulnak Amennyiben egyszerre jelentkezel a Python és az AI Technológia vagy a Data Science képzésünkre, a Python képzés árának 50%, azaz 195.000Ft levonható az AI Technológia képzés teljes díjából.

 

A KÉPZÉS SZAKMAI PARTNERE: 


Szakértők

Szalóczy Nóra
AI és Data Science szakértő, Egészségszociológus

Közel két évtizede foglalkozik adatvezérelt innovációval, mesterséges intelligenciával és digitális technológiák gyakorlati alkalmazásával. Munkájának fókuszában az áll, hogyan lehet az összetett technológiákat érthetővé, megbízhatóvá és valódi értéket teremtővé tenni szervezetek, szakemberek és döntéshozók számára.

A Semmelweis Egyetem Egészségügyi Menedzserképző Központjában a Data Science in Health MSc program egyik programfelelőse és oktatója, a KÜRT Akadémián pedig az „AI in Diagnostics” és az „AI in Business” képzések vezető trénere. Oktatói és tanácsadói munkájában a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazására, az adatvezérelt döntéshozatalra és a felelős technológiahasználatra helyezi a hangsúlyt.

Társalapítóként egy mesterséges intelligenciára épülő egészségügyi technológiai vállalkozás építésében vesz részt. Tapasztalata kiterjed a kutatás-fejlesztésre, a termékfejlesztésre, az innovációmenedzsmentre és a technológiai transzformáció üzleti kérdéseire.

Szakmai érdeklődésének középpontjában a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazása, az adatvezérelt döntéshozatal és a technológiai innováció áll.

https://kurtakademia.hu/wp-content/uploads/2024/02/Szaloczy-Nora.jpg

Szalóczy Nóra

AI és Data Science szakértő, Egészségszociológus

Csilling Tamás
Szoftverfejlesztő
https://www.linkedin.com/in/tam%C3%A1s-csilling-71b253153/

Mesterdiplomáját a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen szerezte mérnökinformatika szakon. Több mint öt éven át a SZTAKI Gépi Észlelés Laboratóriumában dolgozott kutatómérnökként, Computer Vision algoritmusok fejlesztésén C++ és Python környezetben. Ezt követően a Neuron Solutions csapatához csatlakozott, ahol vállalati MI-megoldások gyors prototípusfejlesztésével és éles rendszerekbe történő bevezetésével foglalkozik.

https://kurtakademia.hu/wp-content/uploads/2026/06/1573143905721.jpeg

Csilling Tamás

Szoftverfejlesztő

Kinek ajánljuk?

NEKED AJÁNLJUK, HA: 

  • Korábbi Python tudásodat frissítenéd, vagy szívesen megtanulnál az alapoktól Pythonban programozni 
  • Adatokkal foglalkozó szakemberként szeretnéd megtanulni a gépi tanulás alapjait. 
  • Pályakezdőként, vagy pályaváltásban gondolkodva szeretnél megtanulni programozni. 
  • Szeretnél részt venni az AI technológia képzésen, de még nem rendelkezel megfelelő programozási ismerettel. 
  • Fontolgatod, hogy megtanulsz programozni azért, hogy a jövőben az adatelemzés, adatbányászat, modellezés, gépi tanulás, mesterséges intelligencia irányába tudj szakmailag fejlődni, de nem tudod, hogy indulj el. 

A képzés tematikája

  • A képzés első alkalmán az adatelemzés területén elterjedt Jupyter Notebook formátummal és a Google Colab környezettel ismerkedünk meg először, és a további munka is ebben a keretben fog folyni. Ezt követően a Pythonban programozás alapjaival fogunk megismerkedni, egy adattábla beolvasásán és elemzésén keresztül.

    • Környezet: Jupyter Notebook, Google Colab.

    • Python alapok: Parancsok felépítése, alapvető adattípusok, indexálás, függvények, elágazások és iterációk, könyvtárok használata (importálás).

    • Adatkezelés: A Python programozási nyelv egyik alapvető adatmanipulációs progamkönyvtárának, a pandasnak az alapszintű alkalmazása táblázatos adatok betöltésére és az adatokba való első betekintésre.

  • A képzés második alkalmán az adatfeldolgozáshoz elengedhetetlen pandas könyvtár alaposabb megismerésére kerül sor.

    • Python alapok: Adattípusok mélyebben; zárójelek; hibakezelés.

    • Adatkezelés: Adatok indexelése és szűrése; broadcasting; aggregációk; dátumok; reguláris kifejezések; hiányzó adatok; adattáblák összevonása; csoportosítások; duplikációk; numpy könyvtár.

  • A képzés záró alkalmán további adatelemzéshez és előkészítéshez elengedhetetlen trükkökkel ismertetjük meg a hallgatókat. Ezen az alkalmon sor kerül adatvizualizációs eszközök bemutatására és használatára, emelett pedig a hallgatók rálátást kaphatnak az adatmodellezés alapjaira is.

    • Python alapok: Függvénydefiníciók; objektum-orientált programozás alapjai.

    • Adatvizualizáció: Pandas beépített vizualizációs eszközök (oszlopdiagram, hisztogram, vonaldiagram stb.); rövid rátekintés a plotly, matplotlib és seaborn vizualizációs könyvtárakra.

    • Adatmodellezés: Ismerkedés a scikit-learn modellezési könyvtárral.

Miért minket válassz?

  • Módszertan és tudás mellett szemléletet és kontextust is adunk képzéseinken. Arra buzdítunk ezzel, hogy teszteld az eszköztárad határait, állj kritikusan az új ismeretekhez, és értsd meg, melyik módszer mikor alkalmazható.
  • A legjobb hazai szakemberekkel dolgozunk, akiknek komoly üzleti vagy világszínvonalú akadémiai múltja van azon a területen, amelyen oktat.
  • A nyílt képzések mellett évek óta vállalati tanácsadással, agilis és digitális transzformációval foglalkozunk a legkülönbözőbb szervezeteknél, ezért valós képünk van arról, milyen munkaerőpiaci igényeik vannak a vállalatoknak.
  • Szenvedélyünk az oktatás-fejlesztés, ezért tíz éve dolgozunk azon, hogy szakemberekből, érdeklődőkből, gondolkodókból álló kreatív, tenni akaró közösséget formáljunk, több mint ezer fős alumni és oktatói közösségünk is ezt bizonyítja.


A képzés részletei

3 alkalom, 15 óra

a képzés indulása:
2026. szeptember 7.

13.00 és 18.00 között

helyszín:
CEU Budapest

1051 Budapest, Nádor utca 15.

részvételi díj:
390 000 Ft+ÁFA
Tari Tamás Account manager
Érdeklődöm! Jelentkezem!

* a változtatás jogát fenntartjuk

Cégemet fejleszteném

Kedvezmények

Kedvezményt biztosítunk a részvételi díjból az alábbi esetekben:

  • Csoportos jelentkezés (4 vagy több fő): 10% kedvezmény
  • Alumni tagként: 15% kedvezmény
  • AI Technológia vagy Data Science képzés együtt vásárlási kedvezmény: az AI Technológia képzés teljes árából levonható 195.000Ft
  • STRT SeasonPassal: 10% kedvezmény

Az egyes kedvezmények nem vonhatók össze! Ha kétféle kedvezmény is vonatkozik rád, a magasabbat vesszük figyelembe!

 

Hasznos információk

Minimum létszám

A képzésünket csak megfelelő számú jelentkező esetén indítjuk el.

Egyedi ajánlat

Igény esetén egyedi vállalati képzést is adunk, árajánlatért keresd kapcsolattartónkat!

Nyilvántartási szám

B/2024/000996

Kapcsolódó anyagok

Olvasd el a korábbi AI Technológia képzések hallgatóival készűlt interjúkat



Akik minket választottak