Alkalmazott Agentic AI
A képzés részletei
2 alkalom, 16 óra
|
a képzés indulása: 2026 május 6. |
jelentkezési határidő: 2026 május 5. |
|
képzési alkalmak: 2026. május 6 és 7. 9:00-17:00 |
|
|
helyszín: CEU Budapest, Nádor u. 15, 1051 |
|
|
részvételi díj: 279.900 Ft+ÁFA |
|
* a változtatás jogát fenntartjuk
Az AI Technológia képzésünkön közösen leraktuk az alapokat: érted a gépi tanulást, ismered a neurális hálókat és az NLP világát. De hogyan lesz a "chatelésből" üzleti értéket termelő, automatizált folyamat?
A válasz az Alkalmazott Agentic AI képzés.
Ezen a kétnapos, intenzív workshopon kilépünk a chatablakból. Megmutatjuk, hogyan építhetsz olyan architektúrát, ahol a nagy nyelvi modellek (LLM) nem csak passzív válaszadók, hanem intelligens, cselekvő ágensek, amelyek eszközöket használnak, adatbázisokban kutatnak és komplex üzleti feladatokat oldanak meg.
Miért van szükséged erre a tudásra?
Sok szakember ott ütközik falba, hogy bár az LLM-ek (pl. GPT-4, Claude) lenyűgözőek, a velük való munka gyakran ad-hoc jellegű, nehezen skálázható és nem integrálható a vállalati rendszerekbe.
Ez a képzés neked szól, ha:
- Szintet lépnél: Már használod az LLM-eket, de szeretnél az egyéni promptolás szintjéről a szervezeti, skálázható megoldásokra váltani.
- Integrálni akarsz: Érdekel, hogyan kötheted össze az AI-t a céges API-kkal, adatbázisokkal és belső tudásbázisokkal.
- Megbízhatóságot keresel: Bizonytalan vagy a hallucinációk kezelésében, és szeretnél stabil RAG (Retrieval-Augmented Generation) rendszereket tervezni.
- Kódkészletet szeretnél: Nem elméleti fejtegetést vársz, hanem konkrét, azonnal bevethető Python notebookokat és sablonokat.
Mit viszel haza a képzésről?
A képzés célja, hogy a két nap végére ne csak értsd, de építeni is tudd ezeket a rendszereket.
Alkalmazott Agentic AI képzésünk végzett hallgatójaként:
- Rendszert építesz: Képes leszel egyszerűbb, többlépéses LLM-munkafolyamatokat (workflow) és komplex ágens rendszereket tervezni és implementálni.
- Tudást menedzselsz: Megtanulod a RAG-rendszerek tervezésének minden lépését a dokumentum-indexeléstől a lekérdezésig, minimalizálva a hallucinációkat.
- Eszközt adsz az AI kezébe: A gyakorlatban is kipróbálod a CoT (Chain of Thought), ReAct és Tool-use megközelítéseket, amivel a modell képessé válik cselekedni.
- Mérsz és értékelsz: Nem csak "érzésre" fogod tudni, hogy jó-e a rendszer: megtanulod az értékelési metrikák kiválasztását és a megbízhatóság mérését.
- Saját prototípust készítesz: A képzés végére rendelkezni fogsz egy saját üzleti problémára adaptált tervvel és a hozzá tartozó kódalappal.
Hasznos információk:
A minőség érdekében a létszámot korlátozzuk: Csak 16-20 fő jelentkezését tudjuk fogadni, hogy a gyakorlatok során mindenkire jusson idő.
Laptop szükséges: a képzés gyakorlatorientált, hozd magaddal a laptopod.
Szakértők
“A tudat a hivatásom.” – Levente eredeti háttere a kognitív tudomány és buddhizmus, de az utóbbi évtizedben mesterséges intelligencia területen dolgozik, tanácsadóként, egyetemi tanárként, kutatásvezetőként és technológiai igazgatóként. Bár fő fókusza a természetes nyelvfeldolgozás területére esik, vezetőként a technológia üzleti alkalmazása is figyelme homlokterében van, egyaránt részt vesz az elméleti kutatásban és gyakorlati megvalósításban is, tanácsadóként pedig segít az ügyfeleknek az AI által teremtett lehetőségek realizálásában.
Szabados Levente
Vezető AI szakértő, Képzésvezető, KÜRT Akadémia
Simonyi András számítógépes nyelvész, filozófus. Korábban az Analogy Zrt., az MTA-PPKE Magyar Nyelvtechnológiai Kutatócsoport és az Alkalmazott Logikai Laboratórium kutató-szoftverfejlesztője, jelenleg szabadúszó. Több mint egy évtizede foglalkozik intelligens rendszerek tervezésével és fejlesztésével, szűkebb szakterülete a számítógépes szemantika.
Simonyi András
Szenior NLP kutató és fejlesztő
Kinek ajánljuk?
Kinek ajánljuk?
Ez a képzés kifejezetten haladóknak szól.
- KÜRT Akadémia AI Technológia alumni: Ha nálunk végeztél, ez a képzés a tudásod logikus folytatása.
- Gyakorló szakembereknek: AI fejlesztőknek, Data Scientisteknek, akik mélyíteni akarják tudásukat az LLM-ek világában.
Előfeltétel: Az AI Technológia tanfolyam elvégzése VAGY azzal egyenértékű LLM/AI alapismeret. A gyakorlatokhoz előny az alapszintű Python ismeret, de a notebookok "power user" szemlélettel is követhetők.
Bizonytalan vagy a bemeneti tudásszintedben?
Nem végezted el korábban az AI Technológia képzésünket, de úgy érzed, megvan a rutinod a témában?
Mivel a képzés gyors tempót diktál és szakmailag mélyebb vizekre evez, fontos, hogy rendelkezz a megfelelő alapokkal. Összeállítottunk egy szakmai szintfelmérőt, hogy segítse a döntésedet. A teszt kitöltésével objektív képet kapsz arról, hogy a jelenlegi tudásod elegendő-e ahhoz, hogy 100%-ban profitálni tudj a két napból.
A képzés tematikája
- „Promptolás mesterfokon: automatizált optimalizálás és A/B tesztelés.
- LLM-alapú munkafolyamatok: hogyan fűzzünk össze több lépést stabilan?
- RAG-pipeline a gyakorlatban: Hogyan adjunk tudást a modellnek? Dokumentumfeldolgozás, indexelés és a hallucinációk kezelése.
- Workshop: Saját RAG-rendszer építése.
- Munkafolyamat vs. Ágens: Mikor melyiket használjuk?
- Agentic Design Patterns: ReAct, tervezés és memória.
- Multi-Agent Systems: Hogyan működnek együtt a "kutató", "kritikus" és "döntéshozó" ágensek?
- Értékelés és Governance: Kockázatkezelés és tesztelés vállalati környezetben.
- Workshop: Saját use-case alapú ágens architektúra tervezése és prototipizálása.
Miért minket válassz?
- Módszertan és tudás mellett szemléletet és kontextust is adunk képzéseinken. Arra buzdítunk ezzel, hogy teszteld az eszköztárad határait, állj kritikusan az új ismeretekhez, és értsd meg, melyik módszer mikor alkalmazható.
- A legjobb hazai szakemberekkel dolgozunk, akiknek komoly üzleti vagy világszínvonalú akadémiai múltja van azon a területen, amelyen oktat.
- A nyílt képzések mellett évek óta vállalati tanácsadással, agilis és digitális transzformációval foglalkozunk a legkülönbözőbb szervezeteknél, ezért valós képünk van arról, milyen munkaerőpiaci igényeik vannak a vállalatoknak.
- Szenvedélyünk az oktatás-fejlesztés, ezért tíz éve dolgozunk azon, hogy szakemberekből, érdeklődőkből, gondolkodókból álló kreatív, tenni akaró közösséget formáljunk, több mint ezer fős alumni és oktatói közösségünk is ezt bizonyítja.
